Три дня до защиты диплома. 45 страниц чистого листа Word и один парализованный студент — я. Тема: «Интеллектуальные системы в автоматизации бизнес-процессов». Звучит солидно, но на практике я понятия не имел, с какой стороны подойти. Преподаватель ушёл в отпуск и отвечал на сообщения раз в сутки. Выбор был простой: либо я что-то придумываю, либо встречаюсь с комиссией с пустыми руками.
В этот момент я впервые серьёзно посмотрел на ChatGPT не как на игрушку, а как на инструмент выживания.
Первый промпт был наивным: «Напиши диплом на 50 страниц про интеллектуальные системы». Результат — красивая, гладкая белиберда. Общие фразы, никаких ссылок, структура «введение — три одинаковых главы — заключение». Понял, что нужен другой подход.
Начал дробить задачу. Промпт на план: «Составь подробный план диплома из 4 глав по теме интеллектуальные системы в автоматизации. Каждая глава должна содержать 3–4 подпункта». Получил структуру — уже что-то. Затем промпт на каждую главу отдельно, с уточнением: «Напиши главу 2 в 3000 слов. Используй академический стиль. Приведи 3 примера внедрения из реального бизнеса». Текст шёл медленно, но шёл.
Самый крутой лайфхак — промпт на источники: «Предложи 15 научных источников по теме интеллектуальные системы автоматизации. Для каждого укажи автора, год, название работы». Нейросеть выдала список. Выглядело убедительно. Я проверил первые три — и тут меня пробрало холодком. Один источник не существовал вообще. Второй был реальным, но название статьи выдумано. Третий — ок, настоящий. Итог: 5 источников из 15 оказались полностью или частично выдуманными. ChatGPT «галлюцинировал» библиографию так уверенно, что я бы никогда не заметил, если бы не проверил.
Что работало хорошо: генерация плана, написание вводных и заключений к главам, формулировка актуальности, создание списка терминов. Что работало плохо: факты, даты, источники, конкретные цифры. Нейросеть уверенно заявила, что «внедрение CRM-систем повышает эффективность на 47%», но при запросе источника этого исследования призналась, что цифра «примерная и основана на общих тенденциях».
За три дня я написал 48 страниц. Из них чистый ChatGPT — процентов 40. Ещё 40% — его текст, который я переписал, проверил и дополнил реальными данными. И 20% — полностью мои, особенно практическая часть с кейсами из реальных компаний.
Главный вывод: нейросеть — не пишет диплом за вас. Она ускоряет процесс раза в три, если вы грамотно её используете. Но проверять факты, искать реальные источники и структурировать мысли придётся самому. Иначе комиссия уничтожит вас на защите, даже если текст выглядит красиво.
Защитился на четвёрку. Преподаватель похвалил структуру и практическую часть. Не спросил, кто писал — и слава богу.
Кстати, все промпты из этого эксперимента и не только можете найти в моем телеграмм канале — https://t.me/aieasyru, если кому-то пригодится для своей учёбы.
