Плавучие ветроэлектростанции считаются одним из самых перспективных источников чистой энергии. Они позволяют устанавливать турбины в глубоких морских районах, где ветер сильнее и стабильнее. Но есть проблема: монтаж таких установок в открытом море остается сложным и очень дорогим.
Шотландская компания Encomara разработала систему SQUID (Кальмар), объединяющую швартовку и подключение силовых кабелей в единый модуль. Она позволяет увеличить темпы установки плавучих турбин на 42% за сезон и сократить время монтажа в 2 раза.
Для типовой плавучей ветроэлектростанции мощностью 1,2 ГВт технология способна добавить около 3,3 ТВт·ч выработки за срок службы проекта. Кроме того, сокращается количество судовых операций, расход топлива и воздействие на морскую экосистему.
Много интересной информации в телеграм-канале ЭнергетикУм
Amazfit объявил о российском старте продаж своей флагманской модели «умных» часов Balance 3. Новинка сочетает детальный мониторинг физической активности с персональными рекомендациями ИИ-тренера Zepp Coach. Стоимость новинки – 29 990 рублей.
Устройство доступно в корпусе из нержавеющей стали (62 г) или титана (55 г) с влагозащитой 10 ATM и сертификацией для дайвинга. Яркий (3000 нит) 1.5-дюймовый AMOLED-экран разрешением 480x480 закрыт сапфировым стеклом.
Для геопозиционирования используется двухдиапазонный GPS-модуль с поддержкой шести спутниковых систем и круговой поляризованной антенной. 64 ГБ встроенной памяти дают возможность хранить музыку или подкасты, а также загружать подробные карты, при этом благодаря более производительному «железу» скорость рендеринга карт увеличилась в 2.5 раза, а частота обновления экрана — в 12 раз. Для тренировок в сумерках предусмотрен фонарик с белым и красным светом.
За круглосуточный анализ физического состояния отвечает датчик BioTracker 6.0, фиксирующий пульс, вариабельность сердечного ритма (HRV), уровень насыщения крови кислородом и частоту дыхания. Для занятий в зале предусмотрена функция автоматического распознавания 25 типов силовых упражнений. Батарея емкостью 658 мАч обеспечивает до 21 дня автономной работы. Часы поддерживают звонки по Bluetooth, голосовое управление, помогающего отвечать на сообщения ИИ-ассистента и синхронизацию со сторонними сервисами.
Amazfit Balance 3 помогает выстроить комплексный тренировочный процесс, состоящий из кардионагрузок, силовых упражнений и восстановления. В основе лежит показатель уровня энергии HybridCharge, который включает BioCharge (уровень энергии и готовность организма к физическим нагрузкам), LifeLoad (учитывает влияние факторов повседневной жизни, включая рабочий стресс, поездки и качество сна) и Training Load (оценивает объем и интенсивность тренировок).
Помимо 170 видов тренировок модель также поддерживают гибридные гонки HYROX: пользователю доступны тренировочные планы, симуляции соревнований, виртуальный пейсмейкер и рекомендации по прохождению отдельных этапов. После тренировки часы помогают проанализировать темп, скорость работы на станциях и общее время прохождения дистанции, чтобы объективно оценить сильные стороны и зоны для улучшения.
В техасском районе Wolf Ranch завершили строительство 100 жилых домов, возведенных с помощью робота Vulcan, фирменной цементной смеси Lavacrete и оснащенных крышами с солнечными панелями.
Строительство целого жилого района из домов, напечатанных на 3D-принтере, в Техасе перестало быть лишь демонстрацией перспективной технологии. Проект Wolf Ranch включил в себя 100 жилых домов, возведенных при участии крупногабаритных строительных роботов, став одним из самых масштабных и передовых примеров автоматизации жилищного строительства в мире.
Проект реализован стартапом ICON, специализирующимся на строительной робототехнике, совместно с девелоперской компанией Lennar. Благодаря этому сотрудничеству технология трехмерной печати вышла на уровень массового жилищного строительства: стены домов формировались послойным нанесением специальной цементной смеси, а завершающие этапы работ выполняли строительные бригады.
При этом проект наглядно показал, что современные технологии не вытесняют традиционное строительство полностью. В Wolf Ranch автоматизированной была лишь наиболее трудоемкая часть процесса — возведение стен. Монтаж крыш, установка окон, прокладка электросетей, сантехнических коммуникаций и других инженерных систем по-прежнему выполнялись специалистами.
Главное достижение Wolf Ranch заключается именно в масштабе проекта. Вместо строительства одного экспериментального дома была создана полноценная жилая застройка из ста домов, возведенных с помощью роботизированной системы, управляемой программным обеспечением.
После завершения строительства этот район стал важным аргументом в дискуссии о нехватке доступного жилья и необходимости ускорения строительных процессов. Технология 3D-печати начала рассматриваться как реальный способ значительно сократить сроки возведения несущих конструкций без привлечения столь большого количества ручного труда, как при традиционной кирпичной кладке.
Проект также помог вывести технологию из категории экспериментальных разработок. Применив ее сразу для строительства целого квартала, компании ICON и Lennar продемонстрировали, что строительные роботы способны эффективно работать на объектах крупного масштаба, в то время как специалисты сосредотачиваются на монтаже инженерных систем, отделке и других этапах, требующих человеческого участия.
Одной из причин внедрения технологии 3D-печати стала нехватка квалифицированных рабочих кадров в строительной отрасли США. Однако в Wolf Ranch робот не заменил людей полностью — он лишь изменил характер их работы.
Каменщики и операторы получили новые обязанности: настройку программного обеспечения, контроль подачи строительной смеси, наблюдение за процессом печати конструкций. Логика строительной площадки изменилась: вместо постоянного ручного возведения стен все большую роль играют управление машинами, датчиками и цифровыми системами.
Используемая технология наносит строительный материал только в тех местах, которые предусмотрены архитектурным проектом. Конструкция создается слой за слоем, без необходимости использовать кирпичи, опалубку и многие традиционные операции кладки. Такой подход значительно уменьшает количество отходов непосредственно на строительной площадке и снижает объем строительного мусора при возведении стен. Высокая точность системы также сокращает объемы перевозок строительных материалов, что уменьшает выбросы, связанные с логистикой.
Для возведения стен использовался робот Vulcan — промышленная установка для 3D-печати шириной более 14 метров. Робот перемещается по направляющим и строго следует цифровой модели здания, послойно нанося строительную смесь.
Система позволяет создавать криволинейные стены и сложные архитектурные формы без тех затрат ручного труда, которые неизбежны при традиционном строительстве. Программное обеспечение точно рассчитывает необходимое количество смеси Lavacrete для каждого участка конструкции, что повышает точность выполнения работ.
Непрерывный процесс печати сокращает количество строительных операций и ускоряет формирование несущего каркаса здания. Робот выполняет наиболее тяжелую и однообразную часть работы, тогда как специалисты занимаются монтажом оборудования, подключением инженерных систем и отделкой.
Главное отличие домов, напечатанных на 3D-принтере, от традиционного строительства проявляется на этапе возведения несущих конструкций. В технологии ICON стены могут быть построены всего за несколько дней благодаря непрерывному нанесению материала и минимизации ручных операций. При классическом строительстве этот процесс обычно занимает значительно больше времени, поскольку включает укладку блоков, технологические перерывы на набор прочности, выравнивание и последующую отделку.
Архитекторы и специалисты по градостроительству также обращают внимание на эксплуатационные характеристики подобных сооружений. Дома, построенные методом 3D-печати, проектируются с расчетом на более высокую устойчивость к сильным ветрам и ураганам. Традиционные здания при экстремальных погодных условиях могут оказаться более уязвимыми — многое зависит от проекта, материалов и качества исполнения.
Завершение проекта Wolf Ranch стало важной вехой для строительной отрасли. Он доказал, что роботы способны участвовать не только в создании отдельных экспериментальных объектов, но и в строительстве целых жилых районов.
комбинация самых мощных LLMs приводит не к росту производительности, а к радикальному снижению. Насколько? Примерно в 5 раз.
2. С этим проблемы – с LLMs никогда не знаешь, куда тебя заведет непредсказуемая траектория генерации ответов. Да, через настройки, инструкции и изоляцию среды эту проблему можно решить, но лишь частично.
В отсутствие стабильности результата снижается предсказуемость и способность к планированию, что вновь повышает издержки на контроль и верификацию результата.
▪️Из этого следует, что никакой по-настоящему автономной ИИ системы в текущих реалиях сделать невозможно (в сложных проектах).
3. запустить ИИ агента по сбору и сортировке электронных писем с четко заданными параметрами – задача выполнима, но запустить ИИ агента по поиску и моделированию точки срыва экономической и политической системы – однозначно нет, это же касается и любых управленческих задач.
4. Если задача состоит в том, чтобы систематизировать, конспектировать и интерпретировать накопленную аналитическую базу по какому-либо вопросу – здесь LLMs при правильно сформированном запросе могут давать блестящий результат.
Если задача состоит в том, чтобы на основе неструктурированных массивов противоречивых данных выработать адекватную интерпретацию происходящих процессов – здесь LLMs с очень высокой вероятностью окажутся бессильными.
5. В этом контексте отвечая на вопрос, могут ли быть полезны LLMs, нужно понимать цели и задачи. Для инновационных решений – нет, а для поиска паттернов и эффективного конспектирования – да.
6. ИИ превосходно конспектирует и каталогизирует неструктурированные массивы данных (работа с письмами, текстом, отчетами и документами), способен решать некоторые задачи, но вот уровень этих задач изначально находится на достаточно низком уровне, который не позволит заместить эксперта-человека, ограничивая масштаб применения ИИ-агентов.
7. если результат работы ИИ невозможно автоматически верифицировать, затраты на ручную верификацию результатов часто выше, чем затраты на работу вне контура ИИ (без ИИ-агентов), другими словами, проще вообще без ИИ.
Депутаты сразу во втором и третьем чтении приняли закон о «суверенном ИИ».
Документ впервые дает определения терминам «искусственный интеллект» («комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека…») и «большая фундаментальная модель» — в качестве примеров БФМ названы YandexGPT, GigaChat, ChatGPT, Gemini и DeepSeek.
Также в обиход вводятся понятия «суверенная» и «национальная» модели ИИ. Разница между ними, как пояснял запред Думы по информполитике Антон Ткачев, в использовании иностранных компонентов — в «суверенной» их быть не должно, в отличие от «национальной».
ИИ-модели обязаны соответствовать традиционным духовно-нравственным ценностям — это, помимо жизни, достоинства, прав и свобод человека, патриотизм, гражданственность, служение Отечеству, высокие нравственные идеалы, крепкая семья, созидательный труд, приоритет духовного над материальным, коллективизм, историческая амять и преемственность поколений, единство народов России.
Моделям ИИ дадут доступ к данным из госсистем, а также разрешат использовать объекты авторского права, если произведение попало в открытый доступ или же его создатель дал согласие.
Утверждать национальную стратегию развития ИИ будет президент. Контролировать процессы — правительство.
Документ должен одобрить Совет Федерации и подписать президент. Он вступит в силу 1 сентября 2026 года.
Этот документ создает условия для укрепления цифрового суверенитета России, заявил глава комитета Госдумы по информполитике Сергей Боярский. По его словам, документ впервые закрепит в законе официальные понятия искусственного интеллекта и сервисов на его основе.
«Перед страной стоит сложная задача — регулировать технологии ИИ так, чтобы не мешать российским разработчикам, которые участвуют в мировой гонке за лидерство», — подчеркнул Боярский.
В чувствительных отраслях — от обороны до образования — законопроект вводит особый порядок, где использовать разрешат только российские нейросети.
Отдельное направление работы касается совершенствования законодательства об авторском праве. По словам Боярского, предполагается разработать механизм, который позволит обеспечить баланс между защитой интеллектуальной собственности и возможностью использовать данные для обучения моделей ИИ.
А в это время правительство уже заявило о планах внедрить у себя целых 40 сервисов на базе ИИ. По словам руководителя аппарата правительства Дмитрия Григоренко, такие технологии позволяют ускорить обработку больших массивов данных и повысить эффективность принятия решений.
«Какими бы люди ни были умными и глубокими, обработать такое количество информации, как ИИ, люди уже не могут», – пояснил Григоренко.
