Хуанг: инженеры Nvidia разлюбили программировать. В моде - ИИ-агенты
"Если спросите меня — каждый из моих инженеров предпочитает строить агентов, а не писать код на Python". Так глава Nvidia Дженсен Хуанг описал, что происходит с разработкой внутри компании. Он рассказал об этом в интервью, которое Nvidia опубликовала в среду, обратил внимание Business Insider.
По словам Хуанга, из-за ИИ его инженеры пишут все меньше кода — сам процесс он сравнил с обычным печатанием на клавиатуре. Вместо этого команды строят ИИ-агентов — системы, которые сами разбивают большую задачу на шаги и выполняют их, — придумывают бенчмарки (тесты для проверки качества таких систем) и настраивают гардрейлы, защитные механизмы, не дающие агенту выйти за рамки.
"Вы берете всю рутинную работу и пытаетесь добиться, чтобы ее делал агент, — объяснил Хуанг. — А это требует воображения, креативности и большого количества технологий".
Оптимизм главы Nvidia выделяется на фоне коллег по индустрии. Глава Anthropic Дарио Амодеи недавно предсказывал, что ИИ заберет у людей задачи программирования в первую очередь, а глава Amazon Энди Джасси предупреждал сотрудников о сокращении офисных позиций. Хуанг настаивает на обратном: "Объем работы, которую нужно проделать, чтобы принести ИИ в мир, поражает. Это создает целую кучу рабочих мест. И моим инженерам это нравится".
Хуанг, основавший Nvidia в 1993 году, давно продвигает ИИ-помощников в работе и обещает массово внедрить агентов во все подразделения компании ради роста производительности.
Для Nvidia это не отвлеченный спор о будущем профессии. Каждый агент — внутри компании или у клиентов — работает на ее чипах: чем быстрее индустрия пересаживается с ручного кода на агентов, тем больше вычислений покупают у компании Хуанга.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Искусственный интеллект
6K поста12K подписчика
Правила сообщества
ВНИМАНИЕ! В сообществе запрещена публикация генеративного контента без детального описания промтов и процесса получения публикуемого результата.
Разрешено:
- Делиться вопросами, мыслями, гипотезами, юмором на эту тему.
- Делиться статьями, понятными большинству аудитории Пикабу.
- Делиться опытом создания моделей машинного обучения.
- Рассказывать, как работает та или иная фиговина в анализе данных.
- Век жить, век учиться.
Запрещено:
I) Невостребованный контент
I.1) Создавать контент, сложный для понимания. Такие посты уйдут в минуса лишь потому, что большинству неинтересно пробрасывать градиенты в каждом тензоре реккурентной сетки с AdaGrad оптимизатором.
I.2) Создавать контент на "олбанском языке" / нарочно игнорируя правила РЯ даже в шутку. Это ведет к нечитаемости контента.
I.3) Добавлять посты, которые содержат лишь генеративный контент или нейросетевой Арт без какой-то дополнительной полезной или интересной информации по теме, без промтов или описания методик создания и т.д.
II) Нетематический контент
II.1) Создавать контент, несвязанный с Data Science, математикой, программированием.
II.2) Создавать контент, входящий в противоречие существующей базе теорем математики. Например, "Земля плоская" или "Любое действительное число представимо в виде дроби двух целых".
II.3) Создавать контент, входящий в противоречие с правилами Пикабу.
III) Непотребный контент
III.1) Эротика, порнография (даже с NSFW).
III.2) Жесть.
За нарушение I - предупреждение
За нарушение II - предупреждение и перемещение поста в общую ленту
За нарушение III - бан