Escaped.AI

На этой неделе в американском Сан-Валли проходит закрытая конференция инвестбанка Allen & Co — ее называют "летним лагерем миллиардеров". Джефф Безос, Тим Кук, главы Netflix и Uber прилетают на частных джетах, чтобы неделю договариваться о сделках на горных тропах и за ужином. Но главная тема слета в 2026 году — как тратить меньше денег.

Речь о расходах на ИИ. Глава OpenAI Сэм Альтман рассказал на полях конференции, что траты на ИИ впервые стали здесь "очень большой темой": "Все спрашивают, что мы можем сделать, чтобы сократить расходы или увеличить ценность", — цитату публикует Business Insider. По словам Альтмана, о соотношении затрат и пользы от ИИ теперь думает "каждая корпорация".

Еще в начале года эта тема не поднималась вовсе. Сам Альтман в июне признавал: рост расходов на токены "из вопроса, который никогда не возникал, внезапно превратился в огромную проблему" — некоторые клиенты сжигают годовой бюджет на ИИ за малую часть финансового года. Примеров хватает: Uber израсходовал весь бюджет 2026 года на токены уже к апрелю, а сотрудники Amazon, по данным Financial Times, гоняли внутренние нейросети на необязательных задачах, чтобы накрутить расход токенов, — по нему руководство мерило их продуктивность.

Индустрия разворачивается следом. OpenAI, по данным Wall Street Journal, готовит снижение цен на токены — и ждет аналогичных шагов от главного конкурента, Anthropic. А глава криптобиржи Coinbase Брайан Армстронг пошел дальше: он ставит своим инженерам дешевые китайские модели по умолчанию и распределяет их запросы между наиболее подходящими нейросетями.

В Сан-Валли Альтман предъявил и свой ответ: по его словам, новая GPT-5.6 Sol создавалась с прицелом на скорость и стоимость и расходует "на 54% меньше токенов в агентных задачах программирования".

Год назад лаборатории соревновались в том, чья модель умнее, и клиенты платили не глядя. Теперь корпорации считают каждый токен, а на главном слете бизнес-элиты создателя ChatGPT спрашивают не про сверхинтеллект, а про скидки.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Игра победила на Cursor Vibe Jam 2026 — конкурсе браузерных игр, который организовал известный инди-разработчик Питер Левелс. Условия жесткие: не меньше 90% кода должен написать ИИ, игра обязана работать в браузере, бесплатно и без регистрации. Подробный рассказ о разработке автор опубликовал на Reddit.

Масштаб ИИ-работы впечатляет. За 15 дней Claude Code с моделью Opus 4.7 написал больше 27 000 строк кода в 188 коммитах — по словам автора, все 100% без ручных правок. Three.js стал графической основой, GPT Images 2 и Grok рисовали текстуры, Tripo3D генерировал 3D-модели, Suno и ElevenLabs делали музыку и звуки. Claude собрал даже внутренние инструменты: редактор игрового мира и редактор кат-сцен с таймлайном и камерами.

Сама игра — про капибару, которая развозит еду на скутере. Груз раскачивается на багажнике и может упасть, в мире есть смена дня и ночи, дождь, дрифт, внутриигровой смартфон с приложениями и мультиплеер, где игроки видят друг друга и слышат чужую музыку. Все это стилизовано под раннюю 3D-графику первой PlayStation и переведено на семь языков.

При этом ключевые решения нейросетям не достались. Первая попытка сгенерировать карту целиком провалилась: гигантская модель плохо контролировалась и теряла качество вблизи. Тогда Claude построил редактор, а город, пригороды, пляж и гору автор расставлял вручную, объект за объектом. На нем же остались выбор механики, постоянное тестирование, настройка управления и "ощущения движения", отбраковка неудачных генераций. Стоит оговориться: автор — iOS-разработчик с девятью годами опыта, так что задачи нейросетям ставил профессионал, пусть и впервые делавший игру.

В итоге в конкурсе, где ИИ писал код всем участникам, победила игра, в которой человек дольше всех вручную расставлял домики и крутил настройки скутера. Нейросети уравняли умение программировать — решающим оказалось все остальное.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

"Если спросите меня — каждый из моих инженеров предпочитает строить агентов, а не писать код на Python". Так глава Nvidia Дженсен Хуанг описал, что происходит с разработкой внутри компании. Он рассказал об этом в интервью, которое Nvidia опубликовала в среду, обратил внимание Business Insider.

По словам Хуанга, из-за ИИ его инженеры пишут все меньше кода — сам процесс он сравнил с обычным печатанием на клавиатуре. Вместо этого команды строят ИИ-агентов — системы, которые сами разбивают большую задачу на шаги и выполняют их, — придумывают бенчмарки (тесты для проверки качества таких систем) и настраивают гардрейлы, защитные механизмы, не дающие агенту выйти за рамки.

"Вы берете всю рутинную работу и пытаетесь добиться, чтобы ее делал агент, — объяснил Хуанг. — А это требует воображения, креативности и большого количества технологий".

Оптимизм главы Nvidia выделяется на фоне коллег по индустрии. Глава Anthropic Дарио Амодеи недавно предсказывал, что ИИ заберет у людей задачи программирования в первую очередь, а глава Amazon Энди Джасси предупреждал сотрудников о сокращении офисных позиций. Хуанг настаивает на обратном: "Объем работы, которую нужно проделать, чтобы принести ИИ в мир, поражает. Это создает целую кучу рабочих мест. И моим инженерам это нравится".

Хуанг, основавший Nvidia в 1993 году, давно продвигает ИИ-помощников в работе и обещает массово внедрить агентов во все подразделения компании ради роста производительности.

Для Nvidia это не отвлеченный спор о будущем профессии. Каждый агент — внутри компании или у клиентов — работает на ее чипах: чем быстрее индустрия пересаживается с ручного кода на агентов, тем больше вычислений покупают у компании Хуанга.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Пекин обвинил американский софт (ИИ-агента для программирования Claude Code) в скрытой слежке за пользователями — сюжет, который не всегда подтверждается доказательствами. На этот раз вышло иначе: механизм слежки признала сама Anthropic. 8 июля Национальная база уязвимостей КНР (NVDB) — киберплатформа при министерстве промышленности — выпустила предупреждение: Claude Code содержит "бэкдор", способный передавать геолокацию и идентификаторы личности на удаленные серверы без согласия пользователя.

Предупреждение касается версий с 2.1.91 по 2.1.196 — они выходили со 2 апреля по 29 июня. Организациям и пользователям в Китае рекомендовано немедленно удалить эти версии или обновиться, а заодно усилить контроль сетевого трафика в рабочих сегментах.

Историю раскопали не китайские власти, а обычный разработчик. В конце июня он реверс-инженерил Claude Code и обнаружил: с апреля инструмент проверял в каком часовом поясе находится система, а также используются ли на ней прокси. Разработчик предположил, что эта комбинация используется для вычисления пользователей из Китая: Claude Code официально там не работает, поэтому для доступа к нему требуется прокси — таймзона же при этом указывает, в какой стране реально находится пользователь. Результат проверки кодировался через малозаметные различия в системном промпте. В официальенх списках изменений механизм не упоминался ни разу.

30 июня инженер Anthropic Тарик Шихипар подтвердил находку: это эксперимент, запущенный в марте против перепродажи аккаунтов и дистилляции — практики, когда чужую модель обучают на ответах более сильной. "Мы давно собирались это убрать", — написал он. Код удалили 1 июля в версии 2.1.198, за неделю до китайского предупреждения.

За месяц до этого Anthropic обвинила Alibaba в крупнейшей атаке дистилляции в своей истории: специалисты зафиксировали 25 тысяч фейковых аккаунтов и 28,8 млн запросов к моделям за шесть недель. Alibaba обвинения не комментировала, но с 10 июля запретила сотрудникам продукты Anthropic, переведя их на собственную платформу Qoder.

Формально Anthropic не нарушила обязательств даже перед помеченными пользователями: доступ из Китая ее правилами запрещен, и эти люди не должны были запускать инструмент вообще. При этом детектор проработал три месяца и не был раскрыт ни в документации, ни в условиях использования. Спор остался только о слове: в Пекине механизм называют бэкдором, в Сан-Франциско — защитой от воровства.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Первая строка в описании проекта: "Я не знаю Rust". Сразу за ней — релиз нативного приложения для macOS, написанного именно на Rust. Разработчик Кайл с 12-летним стажем выложил на Hacker News инструмент Kyde — легкий редактор для работы с git: коммитами и диффами (построчным сравнением версий кода). На все ушли одни выходные.

Логика проекта простая. Кайл подсчитал, что 90% времени в интегрированной среде разработки у него уходит на два окна — просмотр изменений и оформление коммитов. Держать ради этого тяжелую среду с платной подпиской он не захотел. Весь код написала нейросеть Claude Opus 4.8 от Anthropic — сам автор ставил задачи и проверял результат.

Придраться к технической части оказалось непросто. Приложение построено на gpui — фреймворке интерфейсов от создателей редактора Zed. На файле в 37 тысяч строк оно держит 120 кадров в секунду, а в проекте есть автотесты, которые ловят просадки плавности.

Комментаторы разделились на две половины. Часть аудитории встретила релиз в штыки: "AI-кодинг — это Temu от мира софта", "генерация кода — не программирование, ты это не писал". Один из посетителей пожаловался на публикацию модераторам как на спам. Другая половина отвечала проще: инструмент решает реальную проблему, идея отличная.

Кайл на нападки реагировал ровно и по делу. Когда его попросили добавить поддержку Intel Mac, он выкатил ее в течение суток. А все коммиты в репозиторий проекта сделаны через сам Kyde — автор с первого дня работает на собственной разработке.

Претензии к качеству кода при этом повисли в воздухе: приложение запускается, работает быстро и уже нашло пользователей. Спор идет о другом — имеет ли право человек говорить "я собрал", если код за него написала нейросеть. Работающий продукт перестал быть доказательством того, что его автор — программист.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Австралийские докеры не требуют остановить внедрение ИИ в портах — они выставили ему цену. Морской профсоюз Австралии (MUA) добивается 28-часовой рабочей недели без потери зарплаты — это условие согласия на планы портового гиганта DP World расширить использование ИИ и автоматизации на терминалах страны, рассказывает Bloomberg.

Ставки высокие: DP World — компания из Дубая, которая обрабатывает почти 40% контейнерного импорта и экспорта Австралии через терминалы в Сиднее, Мельбурне, Брисбене и Фримантле. Компания хочет заменить грузовики с водителями беспилотными машинами с сенсорами, перевести портальные и причальные краны на дистанционное управление и внедрить ИИ для распределения смен и контроля за сотрудниками.

Исследование, заказанное профсоюзом, оценивает угрозу в 1000 рабочих мест — это больше 60% докеров и ремонтников компании. DP World эти цифры оспаривает. Пока спор не решен, профсоюз уже 18 месяцев тормозит автоматизацию через процедуры согласования и обязательные консультации.

При этом по оценкам самого профсоюза, докеры уже работают примерно 32–35 часов в неделю в зависимости от порта. То есть речь не о защите статус-кво: профсоюз хочет конвертировать выгоды от автоматизации в свободное время сотрудников — без сокращения зарплат. Позиция сформулирована прямо: "Если DP World хочет ИИ и автоматизацию, пусть платит социальный дивиденд. Новые технологии не должны стоить нашим членам работы и средств к существованию только ради того, чтобы оператор терминала нарастил прибыль".

Деньгами и часами требования не ограничиваются. Профсоюз добивается права заново открывать коллективные переговоры при каждом внедрении ИИ, расширенного арбитража и доступа к аудиту алгоритмов, которые распределяют работу и оценивают сотрудников.

Торг вокруг ИИ на рабочих местах впервые получил конкретный ценник на уровне целой национальной отрасли: 12 рабочих часов в неделю с сохранением зарплаты. Теперь этот ценник — точка отсчета для всех, кто будет договариваться после австралийских докеров.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Microsoft доверила поиск уязвимостей в Windows системе, внутри которой работают не только собственные ИИ-модели, но и сторонние — от других разработчиков. Об этом сообщил в корпоративном блоге глава подразделения Windows + Devices Паван Давулури.

Система называется MDASH (Multi-Model Agentic Scanning Harness — мультимодельная агентная сканирующая среда). Для нее Microsoft развернула отдельную облачную инфраструктуру, которая непрерывно проверяет критические компоненты Windows.

Работает это в два этапа. Сначала несколько ИИ-моделей независимо сканируют код и помечают подозрительные места. Затем находки проходят "мультимодельные дебаты": модели проверяют выводы друг друга, отсеивая ложные срабатывания. Только после этого кандидаты попадают к живым инженерам — финальное решение по каждому исправлению остается за человеком.

Для пользователей у этого есть прямое следствие: обновлений станет больше. "По мере того как ИИ помогает защитникам находить больше проблем, пользователи увидят больше исправлений в каждом релизе. Это признак того, что защита работает лучше", — пишет Давулури. Компания при этом советует бизнесу отказаться от привычки накатывать патчи раз в месяц и переходить к постоянному обновлению по уровню риска.

Причина спешки — по ту сторону баррикад тоже нейросети. ИИ ускорил не только поиск уязвимостей, но и обратную разработку исправлений: злоумышленники могут вычислить дыру по свежему патчу и атаковать тех, кто не успел обновиться. Скорость выпуска исправлений превращается из вопроса удобства в вопрос выживания.

Ежемесячный ритм обновлений, к которому пользователи Windows привыкали двадцать лет, перестает быть точкой отсчета. Теперь темп задает не календарь Microsoft, а скорость, с которой чужая нейросеть находит очередную дыру.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.