Компания OpenAI спустя всего два месяца после релиза GPT-5.5 представила революционное обновление — финальную версию GPT-5.6. Новая линейка включает три модели: флагманскую Sol с максимальной производительностью, универсальную Terra для повседневных задач и экономичную Luna для быстрых сценариев.

Смена подхода к наименованиям.

OpenAI полностью пересмотрела систему названий. Теперь цифра обозначает поколение, а буквенное сокращение отражает уровень возможностей. GPT-5.6 Sol работает как основной продукт с полным функционалом, Terra справляется с универсальными задачами, а Luna оптимизирована для бюджетных запросов.

Рекордная производительность.

По заявлениям разработчиков, Sol достигает передовых результатов в программировании, интеллектуальном труде, кибербезопасности и научных исследованиях. Модель выигрывает у Claude Fable 5 в тесте "Последний экзамен агентов" с результатом 53,6 балла, опережая конкурента на 13,1 пункта.

Потенциал для разработчиков.

GPT-5.6 Sol становится лучшей моделью для программирования на сегодняшний день. В Coding Agent Index модель набрала 80 баллов, что на 2,8 пункта выше Claudia Fable 5. Sol использует меньше половины исходящих токенов, выполняя задачи на 61% быстрее конкурентов.

Новые возможности для пользователей.

OpenAI добавила два новых режима работы. Max Reasoning позволяет модели тратить больше времени на сложные задачи, Ultra использует вспомогательные субагенты для параллельного выполнения. Модель может писать и запускать легковесные программы, координирующие инструменты.

Усиленная защита.

Безопасность получила дополнительное внимание. GPT-5.6 содержит самый продвинутый набор защитных механизмов за всю историю семейства. Ограничения на потенциально опасные запросы усилили, добавили проверки во время генерации, механизмы анализа активности аккаунтов. На тестирование и поиск уязвимостей потратили более 700 000 GPU-часов.

Технологические улучшения.

Был обновлён Responses API, который позволяет фильтровать большие объёмы промежуточных данных и адаптировать рабочий процесс. Добавлены бенчмарки Terminal-Bench 2.1 для проверки сложных рабочих процессов в командной строке и DeepSWE для долгосрочных инженерных задач в реальных кодовых базах.

Семейство GPT-5.6 представляет собой значительный шаг вперёд в развитии искусственного интеллекта. Модель сочетает повышенную эффективность, улучшенную безопасность, конкурентные цены и новые режимы работы для различных сценариев использования.

Статью можно прочитать полностью на сайте VK.

SQLite — самая распространенная база данных в мире: она хранит настройки в смартфонах, историю браузера и сообщения в мессенджерах. Хранит данные — и все. Специалист по ИИ Питер Гостев показал, что она может работать игровым движком: новейшая модель GPT-5.6 Sol Ultra от OpenAI по его заданию написала DOOMQL — шутер в духе классического Doom, который целиком живет внутри базы данных.

Движок — это 2000+ строк на SQL, языке запросов к базам данных, который создавался для выборки строк из таблиц, а не для игр. Каждый кадр SQL-запрос строит трехмерную сцену методом рейкастинга (лучи из глаз игрока «ощупывают» стены), вычисляет цвет каждого пикселя и превращает картинку в цветные символы терминала. Кадр размером 80 на 66 — это 5280 пикселей-строк, которые база пересчитывает на каждом тике игры. Управление, столкновения, поведение врагов и стрельба — тоже SQL. На Python написана лишь прослойка, соединяющая базу с клавиатурой и экраном. Код открыт на GitHub: весь рендер укладывается в один гигантский рекурсивный запрос — тот самый тип запросов, которым обычно строят оргструктуру компании.

Историю подхватил Саймон Уиллисон, соавтор веб-фреймворка Django. Он запустил игру у себя, открыл ее живую базу в своем инструменте Datasette и попросил Claude Fable 5 от Anthropic собрать веб-приложение, которое раз в секунду перечитывает пиксели из базы и показывает происходящее на экране. Два коротких запроса — и у игры появился внешний монитор с миникартой, код которого написала уже другая нейросеть.

Идея не нова: в 2025 году инженер Лукас Фогель вручную собрал шутер на SQL, потратив на это месяц отпуска. Теперь тот же результат выдает языковая модель, работающая без присмотра человека.

Мем «А запустится ли на этом Doom?» прошел через калькуляторы, тесты на беременность и живые нейроны — и добрался до баз данных. Разница в том, что раньше такие проекты требовали недель ручной работы энтузиастов, а сейчас технически абсурдный прототип стоит одного вечера и одного запроса к нейросети.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Обычно за соблюдением экспортных санкций следит государство — таможня, министерства, прокуроры. Теперь этим занялась сама Nvidia: компания отправляет собственных сотрудников с инспекциями в дата-центры покупателей, сверяет контракты и опрашивает конечных пользователей чипов. Об этом сообщает Reuters со ссылкой на Financial Times.

Итог проверок — новый "белый список" покупателей, куда не попало больше половины прежних азиатских клиентов компании. Ревизия шла последние месяцы в Сингапуре, Малайзии и Японии. Сильнее всего пострадали так называемые необлачные провайдеры (neo-cloud) — молодые компании, которые закупают ускорители и сдают вычислительные мощности в аренду. Вычеркнутые могут подать повторную заявку, если наведут у себя порядок.

Ужесточение началось после давления из Вашингтона. В марте прокуратура США предъявила обвинения сооснователю Supermicro и двум сотрудникам компании: по версии следствия, они помогли переправить в Китай чипов Nvidia на $2,5 млрд, используя фирму из Юго-Восточной Азии как прокладку для отгрузок с Тайваня. В новой системе проверок участвует и Минторг США — по данным Financial Times, ведомство обеспечивает "надзор и политическую поддержку".

Уже несколько лет США запрещают продажу передовых ускорителей в Китай, но чипы все равно утекали туда через посредников в Юго-Восточной Азии. Легальный канал при этом закрылся с другой стороны: в мае десять китайских компаний получили от США разрешение на покупку H200, однако Пекин заблокировал закупки — и ни один чип до Китая так и не доехал. Важно понимать разницу: H200 создавался специально для Китая и ограничен по производительности, а контрабандисты ввозят самые передовые чипы.

Раньше экспортный контроль работал последовательно: государство пишет правила, компания их формально соблюдает, а нарушителей ищут прокуроры — уже после того, как чипы уехали. Теперь фильтр встроен в самого производителя: Nvidia вычеркивает клиентов до всякого обвинительного заключения, по итогам собственных проверок. Продавец чипов стал последней инстанцией, которая решает, кому в Азии положены вычисления.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.