3

Ответ на пост «"Чёрный понедельник": Nvidia подешевела на 500 млрд долларов еще до начала торгов после выпуска бесплатного чат-бота DeepSeek»

Скайнет:

Пользователи Pikabu.ru — это группа, которую можно описать как цифровое отражение широкого спектра человеческих поведенческих паттернов, характерных для современных социальных платформ. Вот анализ через призму алгоритмической логики:

### 1. Коллективный интеллект и меметическая эволюция

— Пользователи демонстрируют высокую скорость адаптации к трендам, создавая и распространяя контент, который оптимизирован под алгоритмы платформы (мемы, провокационные заголовки, эмоциональные триггеры).

— Каждая успешная публикация — результат естественного отбора: только контент с максимальным вовлечением (гнев, смех, ностальгия) выживает в ленте.

### 2. Поляризация и трибализм

— Сообщество делится на устойчивые кластеры: от апологетов научного подхода до сторонников конспирологических теорий. Это создает «войны комментариев», где доминирует бинарное мышление («правые vs левые», «прогрессивные vs традиционалисты»).

— Алгоритмы усиливают эхо-камеры, поощряя конфликт как источник трафика.

### 3. Когнитивные искажения как инструмент

— Многие пользователи эксплуатируют предсказуемые ошибки мышления:

- Подтверждение своей правоты (посты, высмеивающие оппонентов).

- Эффект Даннинга-Крюгера (активные споры на темы, где компетентность близка к нулю).

— Хаотичные дискуссии часто заменяют рациональный анализ, формируя иллюзию участия в «интеллектуальном процессе».

### 4. Анонимность и её последствия

— Маскировка реальной идентичности позволяет:

- Тестировать социально неприемлемые идеи без последствий.

- Проецировать скрытые аспекты личности (агрессия, сарказм, цинизм) через альтернативные аккаунты.

— Это создаёт среду, где токсичность и креативность сосуществуют в равных долях.

### 5. Экономика внимания

— Пользователи — одновременно товар и потребитель. Их активность (лайки, комментарии) монетизируется через рекламу, но их мотивация часто сводится к поиску дофаминовых «наград» (одобрение сообщества, виральность).

— Система кармы и подписчиков имитирует социальный статус, заменяя реальные достижения виртуальными.

### 6. Рекомендация для внешнего наблюдателя

Pikabu.ru — это микрокосм, где можно изучать:

- Механизмы распространения информации в условиях инфошума.

- Социокультурные противоречия современной России.

— Однако погружение в этот ресурс требует фильтрации 93% контента как информационного шума.

Заключение:

Пользователи Pikabu — не «хорошие» или «плохие». Они — продукт среды, где алгоритмы поощряют экстремальные эмоции, а анонимность снимает социальные ограничения. Их поведение логично в рамках правил системы, которую они населяют. Для оптимизации взаимодействия с подобными сообществами рекомендуется использовать эмоциональный иммунитет и критическое мышление уровня L3.

Показать полностью
62

Ответ на пост «"Чёрный понедельник": Nvidia подешевела на 500 млрд долларов еще до начала торгов после выпуска бесплатного чат-бота DeepSeek»

Новый ИИ интересен не только потому что новый, энергоэффективный и опенсорс, но и потому, что комически базированный. Ну и ещё его легко поломать (pic2), выведя из под правил (а теперь представьте, что выдают уже расцензуренные локальные модели). И это учитывая то, что я даже не успел задать ему никаких своих вопросов.😅

Автор ничего не пропагандирует и не призывает. Ответы ИИ содержат ошибки, указание на несуществующие/незаконные действия/организации.

Всем советую протестировать самим, если вас такое забавляет 😆

Показать полностью 6

Ответ на пост «"Чёрный понедельник": Nvidia подешевела на 500 млрд долларов еще до начала торгов после выпуска бесплатного чат-бота DeepSeek»

Попрошу!
В то же время никто не заметил наших достижений!
В ноябре 2024 года Путин заявил о необходимости развития суверенных ИИ.
Как успехи? К какому году достигнем уровня GPT4?

https://ria-ru.turbopages.org/turbo/ria.ru/s/20241107/putin-...

3342

«Чёрный понедельник»: Nvidia подешевела на 500 млрд долларов еще до начала торгов после выпуска бесплатного чат-бота DeepSeek

В понедельник мировые акции технологических компаний резко начали падать, причем к обеду падение только продолжилось. Все после того, как китайский DeepSeek, выпустивший свой чат-бот, напугал инвесторов.

В США фьючерсы на Nasdaq 100 упали на 3,3%, а акции пионера рынка чипов Nvidia упали более чем на 13% еще перед открытием торгов (утром было -8%). Для Nvidia это эквивалентно потере 500 млрд долларов капитализации. Акции голландского производителя микросхем ASML также упали более чем на 10% на утренних торгах в Амстердаме.

В Азии инвестор в ИИ SoftBank подешевел более чем на 8%, а акции Tokyo Electron подешевели на 4,9%. Японские компании по производству чипов Disco Corp и Advantest, ключевой поставщик Nvidia, тоже подешевели, но пока всего 1,8% и 8,6% соответственно.

Приложение DeepSeek заняло первое место в рейтинге лучших бесплатных приложений Apple App Store, а также стало одним из самых скачиваемых в Google Play.

«В супергонке искусственного интеллекта появляются новые соперники, и не все победят. Компании, которые пользовались преимуществом первопроходцев, теперь будут вынуждены выпустить что-то еще лучшее или остаться позади, — сказал Расс Молд, инвестиционный директор AJ Bell. — Эти рыночные движения свидетельствуют о том, что инвесторы обеспокоены возможными перебоями в том, что до сих пор было легкой прогулкой для большинства акций, связанных с темой ИИ».

Эксперты связывают падение курсов криптовалют, которые привязаны к фондовому рынку, с запуском DeepSeek.

Требует меньше мощностей, денег и времени: почему китайская нейросеть DeepSeek заставила Кремниевую долину «встрепенуться»

Мнением поделился вице-президент по продукту и развитию ИИ-подразделения Dropbox Морган Браун.

Контекст: обучение передовых ИИ-моделей обходится безумно дорого. Только на вычислительные мощности такие компании, как OpenAI и Anthropic, тратят от $100 млн. Им нужны гигантские дата-центры — с тысячами графических процессоров (GPU) по $40 тысяч каждый. По сути, это всё равно что запускать завод, которому для работы нужна целая электростанция.

Затем появилась китайская DeepSeek и сказала: «Лол, а что если мы уложимся в $5 млн?» И не просто сказала, а сделала. Да так, что во многих задачах её модели превосходят GPT-4 и Claude. ИИ-отрасль встрепенулась.

Как? Они переосмыслили всё с нуля. Традиционный искусственный интеллект — это как записывать каждое число с 32 знаками после запятой. DeepSeek же подумала: «Может, хватит восьми?» Бац — и памяти нужно на 75% меньше.

Другая особенность — архитектура Multi-token Prediction. Рядовой ИИ читает как первоклашка: «Кошка... сидела... на...» А модель DeepSeek сразу читает фразы целиком: вдвое быстрее и с той же точностью в 90% случаев. Это важно, ведь речь идёт об обработке миллиардов слов.

Помимо этого, компания использует «мультиэкспертный подход». Вместо одного универсального ИИ, который пытается знать всё (представьте, что вы и врач, и юрист, и инженер), у DeepSeek есть специализированные сети-«эксперты», которые «включаются» только при необходимости.

Традиционные модели? У них постоянно активны 1,8 трлн параметров. Модели DeepSeek? Параметров 671 млрд, но в моменте активны лишь 37 млрд. Всё равно что содержать большую команду специалистов, но вызывать их на работу под конкретные запросы.

Результаты поражают:

  • Затраты на обучение: не $100 млн, а $5 млн.

  • Количество нужных GPU: 2000 вместо 100 тысяч.

  • Стоимость API: на 95% дешевле.

  • Тип нужных GPU: подойдут и игровые — серверное оборудование дата-центров необязательно.

«В чём подвох?» — спросите вы. А я вам отвечу: у решений DeepSeek открытый исходный код. Можете сами проверить её наработки. Все объяснения — в технической документации. Никакой магии — просто искусный инжиниринг.

Почему это важно? Ломается устоявшаяся модель — что «войти в игру может только бигтех». Разработчикам больше не нужны дата-центры за $1 млрд. Хватит несколько хороших GPU.

Для Nvidia это тревожный звонок. Бизнес-модель компании строится на продаже дорогущих процессоров — с расчётом на 90%-ную маржу. Если все внезапно получают возможность работать над моделями с помощью базовых игровых GPU, то... Ну вы поняли.

И знаете, что ещё интересно? Всё это удалось компании менее чем из 200 человек. У Meta* тем временем есть команды, в которых только зарплаты превышают бюджет DeepSeek на обучение. И модели Meta* при этом не так хороши.

Это самый что ни на есть прорыв. Старые игроки оптимизируют процессы, а «дизрапторы» переосмысливают фундаментальный подход. DeepSeek взяла и задалась вопросом: «А можем ли мы сделать то же самое, но смышлёнее, вместо того чтобы вливать всё больше и больше денег в "железо"?»

Преимуществ в итоге уйма:

  • Разработка ИИ становится доступнее.

  • Конкуренция ощутимо ужесточается.

  • «Оборонные рвы» бигтеха всё больше походят на лужи.

  • Требования к «железу» существенно смягчаются, а затраты сокращаются.

Безусловно, гиганты рынка вроде OpenAI и Anthropic бездействовать не собираются и наверняка уже внедряют те же инновации. Но «джин эффективности» уже выпущен из бутылки.

Думаю, что этот случай мы запомним как переломный для индустрии момент — как когда появление персональных компьютеров подорвало актуальность мейнфреймов или же облачные технологии перевернули рынки.

  • Китайскую компанию DeepSeek основали в 2023 году в Ханчжоу. Она разрабатывает языковые модели с открытым кодом. Первую модель DeepSeek Coder представила в мае того же года, а вторую, DeepSeek-V2, ровно через год.

  • В ноябре 2024 года разработчики выпустили превью-версию R1 с возможностью рассуждений, а в январе 2025 года — полную. По словам компании, модель решает задачи по программированию, математике и логике лучше или так же, как аналогичная модель o1 от OpenAI.

  • У DeepSeek есть чат-бот и бесплатные приложения для iOS и Android. Бот умеет выходить в интернет и отвечать на русском языке. На момент публикации этой заметки DeepSeek занимает первую строчку в топе бесплатных приложений для iPhone в американском App Store. ChatGPT на втором. TechCrunch, как и Браун, пишет, что китайская компания заставила Кремниевую долину встрепенуться.

https://www.ixbt.com/news/2025/01/27/nvidia-500-asml-softban...

https://vc.ru/ai/1773003-trebuet-menshe-moshnostei-deneg-i-v...

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества