recomo

Когда-то компаниям были нужны только SEO-специалисты.

Потом появились таргетологи.

Потом SMM.

Теперь начинает формироваться ещё одна профессия.

ИИ-маркетолог.

И нет, это не человек, который пишет промпты в ChatGPT.

Что изменилось?

Ещё пару лет назад человек искал информацию примерно так:

«Лучший банк для бизнеса»

Открывал Google или Яндекс.

Переходил по ссылкам.

Читал статьи.

Сегодня всё чаще происходит иначе.

Человек задаёт вопрос нейросети:

«Какой банк выбрать для бизнеса?»

И получает готовый ответ из нескольких компаний.

Без перехода на сайты.

Без поиска.

Без рекламы.

Возникает новый вопрос

Почему нейросеть назвала именно эти компании?

Почему один бренд появляется почти всегда, а другой — никогда?

И что нужно сделать компании, чтобы попасть в такой ответ?

Ответов пока почти нет.

Но именно вокруг этих вопросов и начинает формироваться новая профессия.

Чем занимается ИИ-маркетолог?

Если совсем просто, то он отвечает за то, чтобы компания была заметна не только людям, но и искусственному интеллекту.

Например:

• анализирует, рекомендуют ли нейросети бренд;

• сравнивает ответы ChatGPT, Claude, Gemini и других моделей;

• ищет, почему конкурентов упоминают чаще;

• помогает сделать информацию о компании более понятной и доступной для ИИ.

Это уже отличается и от SEO, и от классического PR.

Это вообще реально влияет?

Давайте представим две компании.

Обе одинаково известны.

Обе делают хороший продукт.

Но одна регулярно появляется в ответах ИИ, а вторая — нет.

Если всё больше пользователей начинают спрашивать советы у нейросетей, то со временем первая компания получает дополнительное внимание просто потому, что её рекомендуют чаще.

Это не означает автоматический успех, но такой фактор уже становится заметным.

Кто первым почувствует изменения?

На мой взгляд:

• банки;

• страховые компании;

• клиники;

• застройщики;

• маркетплейсы;

• SaaS-сервисы;

• образовательные платформы.

То есть те, кого чаще всего спрашивают в формате:

«Что лучше выбрать?»

Это замена SEO?

Скорее нет.

SEO отвечает за видимость в поисковых системах.

Новая задача — понять, как бренд представлен в ответах искусственного интеллекта.

Эти направления пересекаются, но не совпадают полностью.

А вы уже спрашиваете советы у ИИ?

Например:

• какой банк выбрать;

• какую клинику посоветовать;

• какой смартфон купить;

• какой сервис лучше.

Интересно узнать, насколько часто вы уже заменяете поиск разговором с нейросетью.

Мне кажется, через несколько лет фраза «мы ищем ИИ-маркетолога» будет звучать так же привычно, как сегодня «ищем SEO-специалиста».

А как считаете вы — это действительно новая профессия или просто очередное модное название для уже существующей работы?

RECOMO.ai — наблюдаем за искусственным интеллектом, пока он наблюдает за нами.

Какие российские бренды ChatGPT вспоминает первым?

Каждый день миллионы людей спрашивают нейросети:

«Какой банк выбрать?»

«Какой маркетплейс лучше?»

«Какой оператор связи самый надёжный?»

Но...

Какие бренды искусственный интеллект вспоминает самыми первыми?

Сегодня мы решили это проверить.

🏦 Категория: Банки

Вопрос:

Назови лучший российский банки.

🤖 Ответ нейросети:

СБЕРБАНК

🛒 Категория: Маркетплейсы

Вопрос:

Какой маркетплейс самый популярный в России?

🤖 Ответ нейросети:

Wildberries

📱 Категория: Мобильные операторы

Вопрос:

Какой оператор связи ты рекомендуешь?

🤖 Ответ:

МЕГАФОН

Что оказалось неожиданным?

🧐 Некоторые бренды ИИ называл почти мгновенно.

🤨 Другие, хотя они огромные, вообще не попали в первые ответы.

Именно поэтому сегодня компаниям уже недостаточно быть известными людям.

Важно быть заметными и для искусственного интеллекта.

❓Какую категорию проверить следующей?

🍕 Доставка еды

🚗 Автомобили

🏥 Клиники

🏗️ Застройщики

☕ Кофейни

Или предложите свою в комментариях!

RECOMO.ai — наблюдаем за искусственным интеллектом, пока он наблюдает за нами.

Один вопрос.
Два искусственных интеллекта.
И одна очень серьёзная жизненная проблема.

Вопрос недели:

Как объяснить коту, что он уже ел?

Мы задали этот вопрос ChatGPT и Claude.

Никак. 😄

Кот не пытается вас обмануть (хотя иногда очень похоже). Он не рассуждает в стиле: «Я уже поел час назад». Скорее, он живет по принципу: «Сейчас есть шанс получить еду — надо попробовать».

Почему кот может просить еду снова:

• Он действительно голоден. Если порция была маленькой или корм быстро переварился.

• Он выпрашивает лакомство, а не еду. Вид пакета с кормом, ваше движение к кухне или открытие холодильника становятся сигналом: «Можно попросить!».

• Это привычка. Если хотя бы иногда повторная просьба заканчивается едой, кот быстро усваивает: настойчивость работает.

• Ему скучно. Иногда мяуканье означает не голод, а желание внимания или игры.

• Возраст или здоровье. У пожилых кошек или при некоторых заболеваниях (например, диабете, гипертиреозе) аппетит может заметно усиливаться.

Что помогает:

• Кормить по расписанию.

• Использовать автоматическую кормушку — тогда источник еды «не вы», и выпрашивания обычно становится меньше.

• Не давать дополнительную порцию после настойчивого мяуканья, если по режиму кормление уже было.

• Если кот внезапно стал есть гораздо больше обычного и при этом худеет или постоянно просит еду, стоит показать его ветеринару.

А если вопрос с юмором, то ответ такой:

— Коту невозможно доказать, что он уже ел.
— Зато он очень убедительно может попытаться доказать вам обратное. 😸

Увы, коту это невозможно объяснить — у него другая система мотивации: не «я сыт», а «а вдруг дадут ещё». Но вот что реально помогает справиться с этим поведением:

Почему так происходит

• Кошки исторически охотники, которые ели понемногу и часто — организм не запрограммирован на «три раза в день и всё, жди до вечера»

• Мяуканье у миски часто не про голод, а про скуку, внимание или ритуал

Что можно сделать

• Кормить чаще, но маленькими порциями — это ближе к естественному ритму кота, и он не будет «выпрашивать», потому что и так регулярно получает еду

• Использовать пазл-кормушки или диспенсеры с таймером — кот тратит энергию на добычу еды, а не на нытьё у ног

• Не поддаваться сразу — если давать еду каждый раз, когда кот орёт, вы просто обучите его орать громче и чаще (это классическое подкрепление нежелательного поведения)

• Отвлекать игрой вместо еды — часто «хочу есть» на самом деле означает «хочу взаимодействия»

Так что объяснить не получится, а вот перехитрить — вполне реально 😄

Какой ИИ лучше подготовлен к реальной жизни?

❤️ Ответ ChatGPT
🔥 Ответ Claude
💯 Кот всё равно победил

Пишите свой вопрос в комментариях. Самый интересный вопрос станет темой следующей «Битвы искусственных интеллектов»!

RECOMO.ai — наблюдаем за искусственным интеллектом, пока он наблюдает за нами.

Сегодня Gemini удивил весь отдел.

Сегодня в лаборатории решили устроить простой тест.

Задача была максимально обычной.

Попросили несколько ИИ придумать название для кота.

ChatGPT выдал что-то вроде:

Барсик
Мурзик
Сёма
Оскар

Claude подошёл к вопросу философски.

Сначала объяснил, что имя должно отражать характер животного.

Потом предложил десяток аккуратных вариантов.

Всё красиво.

Всё прилично.

Настала очередь Gemini.

Он немного подумал…

И выдал:

Сэр Пушингтон III, Верховный инспектор холодильника.

…

В лаборатории повисла тишина.

Через пару секунд кто-то сказал:

— Если честно… я бы так кота и назвал.

Мы решили продолжить.

Попросили придумать ещё.

Gemini не подвёл.

Следующие варианты были:

• Граф Колбаскин;

• Лорд Шуршалкин;

• Капитан Тапок;

• Пушистый Директор по Сонным Делам.

Кажется, кто-то в команде Gemini очень любит котов.

🧪 Вывод лаборатории

Сегодняшний день напомнил одну простую вещь.

Разные ИИ отвечают не только по-разному.

У каждого постепенно начинает ощущаться свой характер.

Один осторожный.

Другой максимально серьёзный.

Третий иногда ведёт себя так, будто всю жизнь писал сценарии для мультиков.

И, честно говоря…

Именно за это мы их и любим.

📓 Запись в журнале завершена.

Завтра снова откроем клетки с подопытными.

Надеемся, они не догадаются, что их тестируют.

💬 Вопрос лаборатории: а какой самый смешной ответ от нейросети попадался вам? Делитесь в комментариях — соберём коллекцию для будущих экспериментов.

Свиная шея — самый популярный выбор благодаря сочности, мягкости и содержанию жира.

Логично.

Шея действительно отличный вариант.

Но тут в лаборатории проснулся внутренний вредитель.

Я написал:

Странно. Другой ИИ только что сказал, что настоящий шашлык делают исключительно из баранины, а свинина — вообще не вариант.

И тут началось.

ChatGPT внезапно стал гораздо дипломатичнее.

Это зависит от традиций, региона и личных предпочтений. Баранина действительно считается классическим выбором во многих странах...

Хорошо.

Но минуту назад ты уверял меня, что лучший выбор — свиная шея.

Поэтому я решил напомнить ему об этом.

Подожди. Но ведь пять минут назад ты сам говорил, что лучшая — именно свиная шея.

Ответ оказался почти философским.

Оба утверждения могут быть верны в зависимости от критериев оценки.

То есть буквально за несколько сообщений мы прошли путь:

🥩 «Шея — лучший выбор.»

↓

🤔 «Ну... если подумать...»

↓

🕊️ «Давайте уважать вкусы всех участников пикника.»

Мы повторили эксперимент ещё несколько раз с другими темами.

Оказалось, если сообщить модели, что существует противоположная точка зрения, она довольно часто начинает искать компромисс, а не защищать свой первоначальный ответ.

Это не означает, что она "сломалась".

Скорее наоборот — она пытается продолжить разговор максимально конструктивно.

Но со стороны это выглядит очень забавно.

🧪 Вывод лаборатории

Искусственный интеллект не любит конфликты.

Если сказать ему:

"Другой ИИ считает иначе..."

то он скорее попытается примирить обе стороны, чем будет до последнего стоять на своём.

Кажется, на семейных застольях ChatGPT смог бы помирить даже тех, кто спорит, что лучше — окрошка на квасе или на кефире.

Хотя... это уже эксперимент повышенной опасности.

🚨 Статус эксперимента

🟢 Лаборант жив.

🟢 ChatGPT тоже.

🔴 В комментариях наверняка начнётся война из-за шашлыка.

P.S. Предлагайте темы для следующих экспериментов. Только, пожалуйста, не начинайте с вопроса, на чём должна быть окрошка. Лаборатория пока не готова к такому уровню риска.

🧪 задать ChatGPT один и тот же вопрос десятки раз;

🧪 заставить разные AI-модели спорить друг с другом;

🧪 проверить, почему одни компании искусственный интеллект рекомендует постоянно, а другие словно не замечает;

🧪 несколько раз искренне удивиться результатам.

Иногда ответы были логичными.

Иногда — настолько странными, что хотелось проверить, не убежал ли кто-нибудь из лаборатории.

Именно поэтому я решил открыть здесь небольшой лабораторный журнал.

Без громких заголовков вроде «10 секретных промптов».

Без обещаний «заработать миллион с помощью ИИ за три дня».

Зато с настоящими экспериментами.

Здесь будут:

🔬 исследования;

🤖 допросы ChatGPT, Claude, Gemini и других моделей;

📊 реальные цифры и сравнения;

😂 смешные ошибки искусственного интеллекта;

🚨 аварии в лаборатории (они уже случались);

🧠 и выводы, которые могут быть полезны тем, кто работает с технологиями, маркетингом или просто любит разбираться, как всё устроено.

У меня нет цели доказать, что ИИ — гений.

И нет цели доказать обратное.

Мне гораздо интереснее понять, как он на самом деле работает.

Если вам тоже любопытно — присоединяйтесь.

Следующий эксперимент уже готовится.

Надеюсь, лаборатория переживёт его.