Раз пошла такая пьянка, то:
Ну может кому надо - смогу помочь, подсказать, возможно немного объяснить в гугл таблицах, эксель таблицах. Мне кажется все всё уже умеют, но если бы все умели у меня б не было заказов и доп работы)
Если что то простенькое и быстрое то смогу рассказать/объяснить за просто так.
Добра прочитавшим.
Данная таблица предназначена для учета долей учредителей и условий займов, которые они предоставляют компании. Ниже приведено описание каждого столбца и правила его заполнения.
Назначение: автоматический расчет суммарной доли всех учредителей (в процентах).
Как заполнять: вручную не заполняется. Значение вычисляется автоматически на основе данных о долях каждого учредителя.
Контроль: итоговое значение должно равняться 100% (при условии, что все доли распределены полностью). Если автоматический расчет показывает отклонение – проверьте правильность ввода долей по каждому учредителю.
Назначение: отображает суммарную величину долей всех участников
Как заполнять: вручную не заполняется
Назначение: текущая процентная ставка, под которую учредители предоставляют (или планируют предоставить) займ компании.
Как заполнять: вручную не заполняется
Важно: для первого займа ставка вносится без оглядки на предыдущие значения.
Назначение: показывает значение на которую поменялась ставка займа учитывая предыдущий займ.
Дальше идут данные по каждому учредителю (расчитано до 5 человек)
Важно: столбцы «%», «Абсолютная величина доли», «Займ», «Проценты за период» рассчитываются автоматически.
Не вносите в них данные вручную – это может нарушить логику таблицы.
Ручному заполнению подлежат только столбцы:
«Изменение процентов»
«Дельта доли»
«Сумма инвестиций / Выводов»
«Внесено / Оплачено»
Что означает: - Текущие проценты учредителя в уставном капитале
Что означает: разница между текущими долями в уставном капитале и теми которые будут, заполнять основываясь на справочной информации столбца "Дельта доли" и внутренних договорённостях учредителей.
Как заполнять:
Введите значение с знаком + (повышение), - (снижение)
Пример: в прошлом месяце ставка была 12%, сейчас 13% → введите +1% . Если ставка снизилась с 15% до 14% → введите -1%.
Что означает: Выводится информативно и показывает изменение доли участия учредителя в компании – на сколько процентных пунктов должна увеличиться или уменьшиться его доля.
Первая касается суммы "Внесённой" в уставной капитал (или закуплены товары, или оборудование или ещё что". Сумма влияет на перераспределение процентных долей в уставном капитале (на согласование с другими учредителями)
Вторая касается займов выданных компании - процент указывается в первых колонках и описан выше.
Заполняйте строки последовательно (по дате) – от первой операции к последней. От этого зависит корректность расчёта «Изменение процентов» и накопленных долей.
Не редактируйте автоматические столбцы – они пересчитаются при любом изменении данных в ручных столбцах.
Если вы не уверены в значении «Изменение процентов» или «Дельта доли» – проконсультируйтесь с финансовым специалистом или уточните методику расчета в вашей организации.
Контрольные значения:
Сумма всех % по всем учредителям должна равняться 100%.
Автоматические проценты за период не должны быть отрицательными
Следуя этой инструкции, вы обеспечите корректный автоматический пересчёт долевых и заёмных показателей.
Если какой-либо столбец вызывает сомнения, обратитесь к ответственному за ведение таблицы или к финансовому специалисту.
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1noPyqxH3DUVhZf8VDGkJ...
У меня коллега переписывается с женой, не поверите, в 2Гисе.
Там и смайлики есть, и медиа передавать можно )
«Почему упали конверсии в ноябре?» — спрашивает руководитель. Аналитик берёт данные, смотрит воронку, сегменты, каналы — и через день даёт ответ: «Крупный сегмент из рассылки ушёл в другой продукт, плюс изменили условия акции».
Это и есть работа аналитика данных: превращать сырые цифры в понятные выводы. Не просто «сделать отчёт», а ответить на вопрос бизнеса. Работа на стыке IT и бизнеса: нужны и технические навыки (SQL, дашборды), и умение слышать заказчика. Разберём, что делает аналитик и как в профессию войти.
Аналитик извлекает данные из источников (БД, лог-системы, CRM), чистит и валидирует их, строит отчёты и дашборды, формулирует выводы и рекомендации. Задачи зависят от сферы: в e‑commerce — воронки, когорты, A/B тесты; в финтехе — поведение клиентов, риски; в маркетинге — ROI каналов; в продукте — метрики использования. Главное — превратить сырые данные в понятные инсайты, на основе которых можно принять решение.
Технически: SQL для выборок и джойнов; Excel или Google Sheets для расчётов и прототипов; инструменты визуализации (Tableau, Power BI, Looker, Metabase или Python с matplotlib/plotly). Плюс статистика на базовом уровне — средние, распределения, корреляции, A/B тесты. Не менее важно умение ставить правильные вопросы к данным и формулировать гипотезы — без этого аналитика превращается в «сделай отчёт» без бизнес-смысла.
Вертикальный рост: лид аналитики, Head of Analytics. Горизонтальный: углубление в продуктовую или маркетинговую аналитику, переход в Data Science (ML, предиктивные модели), в консалтинг или фриланс на аналитических проектах. Многие компании ценят аналитиков за умение связывать данные с бизнес-решениями.
Аналитик фокусируется на описательной аналитике: отчёты, дашборды, поиск закономерностей. Data scientist чаще строит прогнозные модели, ML, обрабатывает большие объёмы неструктурированных данных. Граница размыта — аналитик может перерасти в data scientist.
Базовая математика и статистика нужны: средние, проценты, корреляции, основы выборок. Глубокая математика (линейная алгебра, матстат) — для продвинутой аналитики и data science. Курсы дают необходимый минимум.
Зависит от опыта, отрасли и города. Junior-позиции — от умеренных стартовых зарплат; с опытом и в финтехе/продукте доходы растут. Удалёнка расширяет возможности трудоустройства в компании из других регионов.
Профессия аналитика данных востребована и даёт гибкость: разные отрасли, возможность удалённой работы, рост в сторону data science или менеджмента. Курсы помогают быстро выйти на рабочий уровень — от основ SQL и визуализации до реальных проектов.
Чтобы войти в профессию аналитика данных — в SF Education есть программа обучения аналитике данных. Подробнее →
(Подсмотрено в "Трудовыебудни" - с юмором про работу и жизнь)
P.S. любителям юмора и мемов - легендарная котыща - банкнота с сюрпризами, пасхалками и секретами!
У самого руки не из того места .
