Ещё совсем недавно искусственный интеллект существовал исключительно на страницах научной фантастики и в голливудских фильмах, и тогда всё это казалось красивой выдумкой. Но прошло совсем немного времени, и будущее неожиданно стало настоящим.
Сегодня мы можем разговаривать с искусственным интеллектом почти так же естественно, как с живым собеседником. Нейросети создают изображения, пишут тексты, переводят языки, помогают врачам ставить диагнозы и даже участвуют в разработке новых лекарств. Технологии развиваются с такой скоростью, что то, что ещё вчера выглядело фантастикой, сегодня становится обыденным инструментом.
Совершенно случайно на днях, будучи приглашённым на одно закрытое мероприятие для представителей тендерной отрасли, я услышал новость, которая вызвала весьма неоднозначную реакцию присутствующих. Со слов человека, близкого к источнику информации, уже достаточно продолжительное время ведётся разработка специализированной системы автоматизации подготовки заявочной документации для крупных корпоративных закупок.
На первый взгляд новость так себе. Мало ли сегодня разрабатывается программных продуктов? Каждый день появляются новые сервисы, платформы, помощники на базе искусственного интеллекта. Однако реакция людей вокруг оказалась неоднозначной. Чем подробнее обсуждались детали, тем заметнее становилось напряжение. Кто-то откровенно не верил. Кто-то снисходительно улыбался. Но были и те, кто задавал очень конкретные вопросы: на какой стадии разработка, когда начнутся полноценные испытания, какие процедуры попадут под автоматизацию первыми.
Если информация соответствует действительности, речь идёт не просто о новой программе и не о ещё одном модном ИТ-проекте. Речь идёт о попытке автоматизировать одну из самых рутинных и трудоёмких операций в тендерной деятельности — подготовку полного квалификационного пакета участника закупки.
Для человека, далёкого от сферы закупок, это действительно может показаться мелочью. Но любой тендерный специалист прекрасно понимает масштаб проблемы.
В крупных корпоративных процедурах участнику зачастую приходится готовить десятки страниц документов: анкеты, декларации, сведения о собственниках и бенефициарах, кадровые ресурсы, опыт исполнения договоров, технические предложения, согласия на обработку персональных данных и множество других форм. Именно поэтому обсуждение довольно быстро перешло от технологий к гораздо более чувствительной теме — рабочим местам. Один из участников дискуссии сформулировал мысль предельно прямолинейно:
— Если подобная система действительно сможет автоматически собирать полный комплект документов это ведет к массовым сокращениям.
Фраза прозвучала жёстко, но заставила задуматься. Ведь история знает немало подобных примеров: лошадей сменили автомобили. Сегодня значительную часть работы выполняет программное обеспечение - от прогресса не убежать. Каждый технологический скачок неизбежно меняет рынок труда: одни профессии исчезают - другие появляются. Третьи трансформируются настолько сильно, что через несколько лет их уже невозможно узнать.
После мероприятия мне стало интересно, насколько эти разговоры вообще соответствуют действительности. Может очередная отраслевая легенда? Но, как оказалось, предположения имеют место быть. Не буду называть, где нашел, поскольку моя цель не реклама - кому действительно интересна тема, тот без особого труда найдёт эту информацию самостоятельно. Меня заинтересовал не столько сам проект, сколько тенденция, которую он отражает.
Судя по тому, что удалось выяснить, речь идёт уже не о концепции и не о прототипе, существующем где-то в недрах отдела разработки. Система находится на стадии активного тестирования и, что особенно любопытно, тестируется не на абстрактных примерах, а на реальных пакетах документов, с которыми ежедневно работают поставщики крупных корпоративных заказчиков.
Когда я начал вникать в детали, то поймал себя на мысли, что мы почему-то привыкли считать автоматизацию чем-то грандиозным. Нам кажется, что технологии должны обязательно управлять беспилотным транспортом, проводить хирургические операции или создавать искусственный интеллект человеческого уровня. Между тем самые серьёзные изменения зачастую происходят в гораздо более прозаичных областях.
Хотя если посмотреть со стороны, ситуация выглядит довольно парадоксально. Мы живём в эпоху нейросетей, способных за несколько секунд написать программный код или создать фотореалистичное изображение, но при этом огромное количество квалифицированных специалистов продолжает тратить рабочие часы на механическое копирование одной и той же информации между десятками документов.
Именно поэтому реакция людей на том мероприятии оказалась столь показательной. Их беспокоила вовсе не новая программа. Их беспокоила перспектива того, что целый пласт привычной работы может исчезнуть так же незаметно, как когда-то исчезли профессии, казавшиеся абсолютно необходимыми. Ведь проблема любой автоматизации заключается не в том, что машина начинает делать что-то невозможное для человека. Проблема в том, что однажды она начинает делать привычную работу быстрее, дешевле и без ошибок.
Поэтому главный вопрос сегодня заключается даже не в том, появится ли подобная технология - судя по тому, что я нашел, подобные решения уже выходят за рамки экспериментов и постепенно приближаются к практическому применению. Куда интереснее другое: насколько быстро рынок окажется готов принять тот факт, что одна из самых рутинных и трудоёмких частей тендерной работы постепенно начинает переходить от человека к программному обеспечению.
