Что учить?

Основы работы с операционными системами (Windows, Linux).

Базовые знания сетей (IP, DNS, HTTP).

Умение работать с базами данных (SQL на базовом уровне).

Навыки коммуникации и работы с тикет-системами (например, Jira, Zendesk).

После работы в техподдержке ты можешь перейти в тестирование. Тестировщик (QA Engineer) — это специалист, который проверяет качество программного обеспечения, ищет баги и обеспечивает стабильную работу продукта.

Почему тестирование?

Это логичный следующий шаг после техподдержки, так как ты уже будешь знаком с процессом поиска и анализа ошибок.

Тестирование не требует глубоких знаний программирования на начальном этапе.

Это востребованная профессия с возможностью роста (от ручного тестирования до автоматизации).

Что учить для старта в тестировании?

Основы тестирования: виды тестирования (ручное, автоматизированное, нагрузочное), жизненный цикл бага, тест-кейсы, чек-листы.

Инструменты: Jira, TestRail, Postman, Charles/Fiddler.

Базовые знания SQL для работы с базами данных.

Основы программирования (Python, JavaScript) для автоматизации тестирования в будущем.

Как перейти?

Получи базовые знания через курсы (частные!) или книги (например, "Тестирование DOT COM" Романа Савина).

Попробуй тестировать что-то самостоятельно (например, мобильные приложения или сайты).

Составь резюме, где акцентируешь внимание на своих навыках анализа, поиска ошибок и работе с техническими системами.

Начни с позиции Junior QA Engineer.

Другие варианты перехода в IT

Если тебе интересны другие направления, вот несколько вариантов:

Системное администрирование
Если тебе нравится работать с железом, сетями и серверами, можно пойти в системные администраторы. Учи Linux, сети, виртуализацию и облачные технологии.

Разработка
Если тебе интересно программирование, начни изучать языки (Python, Java, C#) и основы алгоритмов. Инженерный бэкграунд поможет тебе быстрее разобраться в технических аспектах.

DevOps
Это направление на стыке разработки и администрирования. Требует знаний в Linux, сетях, CI/CD, облачных технологиях и скриптинге.

Аналитика
Если тебе нравится работать с данными и анализировать процессы, можно пойти в бизнес-аналитику или Data Analytics. Учи SQL, Excel, Python и основы визуализации данных (Tableau, Power BI).

План действий

Определи направление: техподдержка, тестирование, администрирование, разработка и т.д.

Получи базовые знания: пройди курсы, почитай книги, посмотри видео на YouTube.

Практикуйся: создай свой проект, тестируй приложения, настрой виртуальную машину и т.д.

Составь резюме: акцентируй внимание на своих инженерных навыках (аналитика, решение задач, работа с техникой).

Ищи работу: начни с Junior-позиций или стажировок.

Ресурсы для старта

Курсы:

- Нетология, Skillbox, Stepik, Coursera - НАХУЙ! Лучше не брать эти курсы, так как они предлагают поверхностные материалы, устаревшую сжатую информацию и не гарантируют трудоустройства, несмотря на громкие обещания. + Куча разных наёбок.

- Бесплатные курсы на YouTube (например, "Школа тестирования" Артёма Русова).

Книги:

"Тестирование DOT COM" Роман Савин.

"Как стать тестировщиком" Алексей Баранцев.

Форумы и сообщества:

Хабр, Telegram-каналы по тестированию и IT.