Бигтехи, Косты, хайрить - все это есть в словарях сленга. При наличии доступа к ним - чисто технически довольно несложно перетолмачить. Задание реально намного проще, чем ответить на вопрос по истории или литературе. То есть здесь надо узнать смысл трёх слов, что несложно. И не нужно строить логических выводов.
раскрыть ветку (15)
ну да, это как в всяких ps5 группах пишут, что там же простой английский , выучите уже его
раскрыть ветку (1)
Блин. Там предложение "Бигтехи подрезали косты, но активно хайрят." Формально выглядит сложным. Фактически - три поиска в интернете или встроенном словаре. Потом каждое непонятное ИИ слово заменяется его значением из словаря. Предложение становится понятным и в таком виде предъявляется спрашивающему. Используется тот же алгоритм, что и в программе- переводчике - замена слова на слова. Нет никакого глубокого анализа.
Ну ты представляешь как работают нейронки? Они же не ищут значения слов в словарях или еще где то. Они используют закономерности
раскрыть ветку (12)
Что ты несёшь, б...дь? Они именно ищут значение слов в словарях. И вообще во всех доступных источниках. Если ты спросишь, про историю Римской империи - она не будет искать закономерностей в сочетании "Римская империя". Она пошарится в базе или загуглит и расскажет тебе по векам, как формировалась Римская империя. Недавно им дали доступ к интернету (раньше они были ограничены в своих знаниях 2021-м годом), теперь могут найти информацию и о том, что было после. Ты можешь в теории дать ей указание собрать инфу о конкретной стране или политической партии. То есть твое "используют закономерности" - настолько дико звучит, что возникает ощущение, будто ты вообще не в теме. // Закономерности действительно могут использовать. Но при встрече с незнакомым термином она не будет пытаться догадаться, что он может значить. Она загуглит.
раскрыть ветку (11)
раскрыть ветку (8)
1) У него встроенная база данных до 2021го года, если память не изменяет. На основании которой он работает. Это официально заявлено разработчиками. 2) В случае невозможности понять запрос (во встроенной базе нет какого-либо понятия) - он выделяет по алгоритму непонятные слова и проводит дополнительный поиск. А раз этих слов нет в его встроенных базах - то он ищет их вне их. Это сделано ещё и с учётом того, что постоянно появляются новые понятия. 3) Где он проводит поиск (возможно у него есть доступ к техническим базам гугла) - хз.4) Да, недавно было заявлено, что ему сняли ограничения на поиск в интернете. 5) То есть он точно ищет информацию. Я могу предположить, что он проводит одновременно тысячи запросов непонятного ему термина в разных поисковиках. Из попавшихся вариантов он выбирает наиболее доверенные источники. И отталкивается в понимании вопроса - от определений, которые даны в этих источниках. // Или Вы считаете, что он смоделировал у себя в памяти виртуальную Землю, смоделировал там виртуальный сленг и понял, что значат эти слова без поиска в интернете? А может быть он просто поискал их, тем более, что они находятся практически сразу? Допускаю, что эти три слова изначально были у него в памяти. Но в случае встречи с неизвестными новыми терминами или придуманными только что словами - он точно загуглит.
раскрыть ветку (6)
у него нет "У него встроенная база данных до 2021го года". Он обучался на данных до 2021 года, а это совсем другое
Так погодите. При чем тут тогда искусственный интеллект если это просто поисковая система?)
Мне кажется вы не понимаете как это работает. Можете скинуть ссылку на то где разработчики говорят про встроенную базу данных?
я знаю только о том, что нейронка училась на данных 2019 года
Мне кажется вы не понимаете как это работает. Можете скинуть ссылку на то где разработчики говорят про встроенную базу данных?
я знаю только о том, что нейронка училась на данных 2019 года
раскрыть ветку (4)
Вы почитайте, с чего салон начался. Я написал, что задание, которое дали нейросети реально ОЧЕНЬ простое. Там нет необходимости реально анализировать инфу. Отбирать ее. Достаточно взять значение слов и перетолмачить их, чтобы получить готовый ответ. То есть по факту это тот же алгоритм, который работает в гогл-переводчике. Берём слово (сленговое) подставляем вместо него слово общепонятное. Сложной логики и анализа вообще не надо.
Так погодите. )) При чем здесь Ваша формулировка - нейросеть или не нейросеть, если мы говорим о том, ищет ли она (нейросеть) информацию в сторонних базах данных. И это (поиск в Гугле) вовсе не значит, что обсуждаемый объект - просто поисковая система, как Вы говорите. Или человек, который ищет инфу в Гугле, тоже - просто поисковая система?!
Ход Ваших мыслей не логичен.
Вы совсем не понимаете, о чем мы говорим.
...
Естественно, это нейронка. Естественно, она не содержит в себе всю информацию в мире, так как есть масса специфической информации и постоянно появляется новая информация.
И естественно, что когда она находит нужную инфу - ей нужно не просто ее найти, а интерпретировать, понять, какое место эта инфа занимает в запросе. И какое место инфа должна занимать в ответе. Это и есть работа нейросети.
Но. Поиск инфы это небольшая часть работы нейросети. Она это умеет.
И от этого не становится бля поисковой системой, что за бред.
...
В данном примере, который мы обсуждаем - трудность понять запрос была только в том, что там присутствуют специфические сленговые слова.
И когда она их поняла - все мгновенно стало ясно.
То есть я считаю, что это очень банальный и простой вопрос. И нейросети было очень легко на него ответить.
...
А то что Вы говорите - не нейронка, поисковая система - это какая-то отсебятина. Я не говорил этого и не думал.
раскрыть ветку (2)
Еще раз чтоб понять как по вашему работает chatgpt - то есть вы думаете что у нее есть какая то база данных с данными и она там ищет что-то? А если не может найти то ищет через интернет?
Исправьте если я вас неверно понял
Исправьте если я вас неверно понял
раскрыть ветку (1)
Какой Вы душный. Сейчас начнёте доказывать, что массивы данных, на которых обучают чат - не база данных.
Хотя это именно база данных. Она структурируется и проходит индексацию.
1) Нейронка формально обучается. То есть в нее внедряют массивы данных.
Эти данные индексируются, когда ей задают вопрос - она ищет в своей памяти инфу, от которой можно отталкиваться при ответе. Это является базой данных. Пусть она структурирована под потребности логики нейросети. Иначе структурирована, иначе упакована, но база.
2) Есть возможность обучить нейронку под свои потребности, на своих массивах данных. Просто загрузив их в нее через специальный интерфейс. Целые проекты созданы, которые занимаются загрузкой этих данных. По факту Вы даёте инфу, они ее индексируют и предоставляют нейросети в удобочитаемом для нее варианте. Почитайте об этом.
3) Чат спокойно гуглит, если инфы недостаточно.
WebChatGPT — плагин, который автоматически добавляет в запросы ссылки на материалы из поисковика. Это полезно, если от нейросети нужен ответ по темам и событиям, которые случились после 2021 года. Или что-то точное, детальное, а не общее и абстрактное.
Полагаю, есть и другие способы работы с разными базами данных, кроме поиска через Гугл.
...
Да, чат, который имеет доступ к поиску - ищет через интернет (стоит учесть, что есть десятки версий чата, по разному обученных, с разными ограничений, заточенных под разные функции). Учитывая тот факт, что в этом посте приведен пример использования сложных сленговых слов - есть высокая вероятность, что чат не знал их, а просто поискал их значение. Функция поиска в интернете давно уже ему придана.
раскрыть ветку (1)
Как правило да, не ищут, кроме тех случаев, когда специфического слова или оборота не было у них при обучении. Я где-то написал, что они ищут в словарях - КАК ПРАВИЛО? Наоборот, я написал, что ищут, когда нет другого варианта.