Большие Данные⁠⁠

Обратите внимание, я попросил дать ссылки на информацию, а не просил мне что-либо объяснить.

Мы друг друга немного не понимаем. Давайте согласимся что для среднего и малого бизнеса понятие Больших Данных имеет за собой несколько меньшие объемы данных, чем для корпоративных гигантов. Мне не понятно что Вы имели ввиду под этим: "СМБ незачем лезть в бигдату как провайдеру!". Имеет ли смысл в рамках Больших Данных использовать sql в принципе? Может для этого больше подходит no-sql? Использование crm уже ведет к избавлению от большой доли "бумажек". Вернемся к продажам. Возьмем ресурсоснабжающую организацию. Большие Данные имеем? Безусловно. Продать данные? Кому? Анализ данных с помощью чего? SCADA? Не самый гибкий и обширный инструмент, к тому же не обременен средствами анализа данных в реальном времени. Я не утверждаю что я специалист в данном вопросе, поэтому и ищу информацию, чтобы ответить на вопросы, может и глупые, но пока не очевидные для меня. Не сочтите за дерзость мое сообщение, но оно не имеет ни капли сарказма или издевки, только реально интересующие меня вопросы.

Я с Вами соглашусь, но как быть SMB-сегменту? Постоянные затраты на ПО + аренда серверного пространства (пусть объемы и меньше), может стать тяжелой ношей, особенно с учетом всевозможных налогов и прочих издержек, получаем крайне медленный уход от бюрократического общества, которое, не смотря на внедрение всевозможных АС, ИС и пр. продолжает цвести в нашей стране. А насчет продаж, что делать если они имеют ценность только для конкретного предприятия? По большей степени в учебных целях, но вероятность необходимости написать статью тоже есть.

Попытаюсь кратко изложить суть: Есть огромные массивы различной по типу неструктурированной информации, поступающей с большого числа источников (Пример: информация с камер наблюдения, информация с охранных систем, показания приборов и датчиков и т.д.). Само собой информация собирается не просто так, нужна она для эффективного управления предприятием, но так как информации много (она поступает непрерывным потоком), появляются следующие вопросы: 1) где хранить такие объемы 2) как анализировать эту информацию "сваленную в кучу" 3) как получить максимум выгоды из еще актуальной информации, если она будет актуальной не так уж и долго. Примерно так, хоть и топорно объяснил.