neiro.labs

neiro.labs

Umni.me - интеллектуальная гавань Neirolabs.ru - AI-платформа для работы и исследований
Пикабушник
131 рейтинг 5 подписчиков 4 подписки 11 постов 0 в горячем

Что пойдет не так?

Я фулстек-разработчик. По вечерам и выходным делаю свои проекты. Пилю очень крутые фичи, о которых никто никогда не узнает.

Последний год делал мультичат с нейросетями. Полноценный веб-сервис: DeepResearch, редактор текстов, генератор тестов для преподавателей. За год набрал 10 пользователей, не считая знакомых. Потому что весь год писал код вместо маркетинга.

Параллельно понял, что мне самому не хватает знаний за пределами кода. Маркетинг, финансы, психология, переговоры. Хотя бы обзорных, чтобы понять куда копать дальше. Читать книжки времени нет (а кто тогда будет делать функционал, без которого проект точно не взлетит 😄).

Пробовал учиться через ChatGPT: пишешь «расскажи про маркетинг», жмёшь дальше, дальше, дальше. Плана нет, контекст теряется, через неделю в голове ноль. Единственное, что неплохо работает - делать глубокие исследования с Claude и подобными моделями, так как там минимальное количество галлюцинаций благодаря опоре на источники.

Что пойдет не так?

Тогда сделал umni.me. 62 коротких курса в формате Duolingo по жизненным темам: финансы, психология, переговоры, критическое мышление, как работает мозг. Теория, тесты, интервальное повторение. Весь контент собирался через сложный пайплайн с нейросетями, вручную проверялся на галлюцинации. Любые факты подтверждены источниками, сейчас в интерфейс это не выводится, но в будущем сделаю.

Знаю, что сейчас напишут: “очередной ai-стартап”, “мёртвый интернет” и тд. Да, использовал нейронки. Но давайте честно: современные LLM с правильным подходом генерируют материал лучше и аргументированнее, чем 80-90% того, что вы найдёте по первой странице Google. По запросу вроде “как работает инфляция” большая часть выдачи - SEO-мусор с фактическими ошибками. Я видел из каких статей люди берут информацию, и лучше бы они учились с нейронками.

Поэтому в пайплайне я использовал не топ выдачи Google, а конкретные источники: учебники, научные статьи и книги. Если увидите конкретную ошибку — напишите в комментарии, исправлю и скажу спасибо.

Изначально хотел дать каждому генерить свой курс, но понял, что так качество не удержать. Сделал заготовленные курсы по популярным темам. Бесплатно, без рекламы, без регистрации.

Пока пользовались только друзья и мама (им нравится, но им всегда все нравится). Очередь за вами.

Да, на сайте есть намёки на подписку, технически её даже можно оформить. Не нужно. Сейчас всё бесплатно, мне нужен фидбэк, а не деньги. Всем кто придёт с этого поста и реально попользуется, оформлю пожизненную подписку.

Давай обсудим, что пойдет не так?

Показать полностью 1
8

Загрузил фото своей стройки в нейросеть - показала, как будет после ремонта

Ландшафтный дизайнер берёт 30-60 тысяч за проект. Визуализатор - ещё столько же. А вы даже не знаете, чего хотите: скандинавский минимализм? Прованс? Просто «чтобы было красиво»?

Это наш реальный дом. Мы сейчас планируем ремонт и благоустройство участка - и решили начать с нейросети: загрузили фото и попросили показать, как всё может выглядеть. Промпт - одна фраза.

Заодно сравнили две модели: Nano Banana 2 и Nano Banana Pro. Обе умеют работать с реальными фотографиями - не рисуют «что-то похожее», а берут ваш снимок и перерабатывают его, но делают это по-разному.

Исходник

Вот наш дом прямо сейчас. Незаконченный фасад, строительный мусор, старый забор, голая земля. Знакомая картина для всех, кто хоть раз затевал стройку на даче.

Промпт 1: просто «сделай красиво»

Первый запрос максимально простой:

Сделай ремонт дома и приусадебную территорию

Одна фраза. Никаких стилей, никаких уточнений. Просто смотрим, что модели выдадут сами.

Такой результат показала Nano Banana 2

Такой результат показала Nano Banana 2

Nano Banana Pro пошла дальше. Дом получил деревянную веранду, камень на крыльце, больше разнообразия в растениях. Выглядит как реальный обжитой участок, а не витрина.

Уже на простом промпте видна разница: Banana 2 делает «чисто и аккуратно», Pro - «живо и с характером». Обе модели полностью перерисовали фасад, убрали строительный мусор, добавили зелень из одной фразы.

Промпт 2: добавляем стиль

Теперь одно уточнение - стиль и больше зелени:

Сделай ремонт дома и приусадебную территорию. Стиль - скандинавский, много зелени

Два слова - и результат совершенно другой.

Nano Banana 2 перекрасила дом в тёплый жёлтый, добавила деревянную террасу, высокие деревья. Скандинавия считывается сразу - светлое дерево, простые формы, много воздуха.

Nano Banana Pro сделала более сдержанный вариант: серо-белый фасад, деревянный настил, аккуратные дорожки среди густой зелени. Ближе к журнальной съёмке скандинавского дома.

Одно слово «скандинавский» - и обе модели перестроили всё: цвет фасада, материалы, тип растений, общую атмосферу. Вот почему стоит пробовать разные стили, даже если вы не знаете, чего хотите - нейросеть покажет варианты за минуту, а вы выберете то, что откликается.

Кстати, мы уже разбирали, как получать от Nano Banana то, что реально хочешь - общие принципы работы с генерацией. Подпишитесь, чтобы не пропускать такие гайды.

Промпт 3: добавляем конкретную деталь

Третий запрос - добавляем функциональную зону:

Сделай ремонт дома и приусадебную территорию. Добавь зону отдыха с навесом

Nano Banana 2 построила большой деревянный навес-перголу с зоной отдыха, современный стиль. Дом стал выглядеть как загородный отель.

Nano Banana Pro сделала уютнее: деревянный навес поменьше, каменная отделка крыльца, патио с мебелью. Больше похоже на дом, в котором живут, а не на каталог.

Зачем генерить в двух моделях сразу

После шести генераций главный вывод: не нужно выбирать одну модель. Banana 2 делает чище и «каталожнее», Pro - живее и детальнее. Но фишка в том, что даже если одна модель справилась лучше, у другой почти всегда можно подсмотреть удачные идеи: цвет забора, форму дорожки, тип растений - и перенести их в итоговый промпт.

Если вам нужна быстрая идея «в целом» - хватит Banana 2. Если хотите более реалистичную картинку для обсуждения с подрядчиком - Pro.

Что получится, а что нет

Это не замена ландшафтному дизайнеру для сложных проектов. Нейросеть не рассчитает дренаж и не скажет, какие растения выживут в вашем климате.

Что она реально делает хорошо:
— Показывает, какой стиль вам ближе, до того как вы потратите деньги
— Даёт визуал для разговора с подрядчиком: «хочу вот так»
— Подсказывает идеи, о которых вы сами не думали
— За 10 минут показывает 5–6 вариантов, на которые дизайнер потратил бы неделю

Чего не стоит ждать:
— Точных размеров и расстояний
— Учёта климата и грунта
— Готового проекта для строителей

Это инструмент для этапа «а что, если», а не финальный чертёж.

Памятка

— Начните с простого промпта в одну фразу - не перегружайте деталями
— Добавляйте стиль одним словом: «скандинавский», «прованс», «минимализм»
— Добавляйте по одной детали за раз: «навес», «зона барбекю», «детская площадка»
— Попробуйте обе модели - Banana 2 и Pro дают разный характер
— Не ждите идеала с первого раза - сделайте 3–4 варианта и выберите лучший
— Сфотографируйте дом с уровня глаз, чтобы было видно фасад и территорию

А теперь ваша очередь. Это наш реальный дом, и мы реально собираемся его ремонтировать. Напишите в комментариях свой промпт - что бы вы попросили нейросеть сделать с этим домом и участком? Какой стиль? Какие детали добавить? Может, бассейн? Японский сад? Второй этаж?

Мы прогоним лучшие промпты из комментариев через Nano Banana и опубликуем результаты в следующей статье с указанием автора. А автор самого интересного промпта получит бесплатный месяц подписки на NeiroLabs.

Подпишитесь, чтобы не пропустить результаты.

Показать полностью 9

Почему все дорожает, а зарплата не успевает

Три года назад продукты на неделю обходились в 3 000 рублей. Сейчас та же корзина - 4 500. Те же макароны, то же масло, та же курица. Никто
не стал есть больше. Просто ценники поменялись.

Стоишь на кассе, смотришь в чек, и непонятно, как так вышло. Вроде ничего лишнего не набрал?

Ответ - инфляция. Слово знакомое, но что за ним стоит - мало кто может объяснить без учебника. А объяснить стоит, потому что инфляция
касается любого, у кого есть зарплата, сбережения или кредит.

Почему деньги вообще чего-то стоят

Чтобы понять, почему цены растут, сначала важно разобраться в сути денег. Они не имеют ценности сами по себе. Это не золото, не
зерно, не шкурки - не вещи, которые когда-то использовались вместо денег и имели собственную полезность.

До 1971 года за долларом стояло золото. Буквально: можно было прийти в банк, положить на стойку бумажку и получить кусок металла. Потом Никсон эту связку разорвал. За ним потянулись остальные страны. С тех пор все основные валюты мира - рубль, евро, юань, доллар - обеспечены не металлом, а экономикой страны: ее производством, торговлей, ресурсами. Пока экономика работает - валюта стабильна.

Когда эта вера даёт сбой, последствия бывают жесткими. В Веймарской Германии 1923 года зарплату выдавали дважды в день - потому что к
вечеру утренние деньги уже обесценивались. В Зимбабве 2008-го буханка хлеба стоила миллиарды в местной валюте. Это крайние случаи, но механизм один: денег стало больше, а товаров - нет.

И тут мы подходим к главному вопросу.

Два мотора инфляции

Если деньги - это обещание, то инфляция - это когда обещание разбавляется. Происходить это может по двум причинам, и обычно работают
обе сразу.

Причина первая: денег в экономике стало больше, чем товаров. Банки выдают кредиты, зарплаты в отдельных секторах подскакивают, растут
бюджетные выплаты. Денег в карманах прибавилось, а количество курицы на полке - нет. Покупателей больше, курицы столько же - магазин
поднимает цену. Экономисты называют это «инфляция спроса».

Причина вторая: производить товар стало дороже. Подорожала нефть - выросла стоимость перевозки - выросла цена всего, что перевозят.
Подорожало сырье на заводе - поднялась себестоимость - поднялся ценник. Это «инфляция издержек», и с ней особенно неприятно:
покупатель может хотеть меньше, но цена все равно вырастет, потому что дешевле производить уже не получается.

На практике оба механизма действуют одновременно и подталкивают друг друга. Кредиты разгоняют спрос, а рост зарплат (который тоже
следствие спроса на рабочие руки) поднимает себестоимость.

Цифры, которые кажутся безобидными

Центробанк России ставит себе цель - 4% инфляции в год. Число маленькое, почти незаметное. Но если пересчитать на длинной дистанции,
незаметное превращается в ощутимое.

При 4% годовых 100 000 рублей через 10 лет будут покупать товаров на 67 000. Через 20 лет - на 44 000. Никто эти деньги не трогал, они просто
лежали и потеряли больше половины покупательной способности.

На практике инфляция не всегда укладывается в целевую - в отдельные годы она бывает и 5%, и 8%, и выше. Если взять для примера 8% - та же сотня тысяч через 10 лет превращается в 46 000, через 20 - в 21 000. Деньги «на черный день», которые лежат дома в конверте, не сохраняются. Они усыхают, просто без видимых следов.

Отсюда логичный вопрос: почему тогда не опустить инфляцию до нуля?

Почему нулевая инфляция - тоже плохо

Потому что обратная сторона - дефляция - еще опаснее.

Когда цены начинают падать, у людей появляется рациональный мотив подождать. Зачем покупать холодильник сейчас, если через три месяца
он подешевеет? Все ждут - спрос проседает. Компании не могут продать товар, режут производство, увольняют людей. Безработные тратят еще
меньше. Цены падают сильнее. Это замкнутый круг, и выбираться из него гораздо сложнее, чем из инфляции.

Япония знает это на собственном опыте. В 90-х экономика провалилась в дефляцию, и «потерянное десятилетие» растянулось на все двадцать
лет. Третья экономика мира топталась на месте, пока остальные росли.

Поэтому экономисты во всем мире считают умеренную инфляцию - 2-4% - не болезнью, а нормальным пульсом работающей экономики. Она
мотивирует тратить и вкладывать, а не складывать купюры в стопку и ждать.Но если инфляция разгоняется выше нормы, кто-то должен ее тормозить.

Как Центробанк давит на тормоз

Главный инструмент - ключевая ставка. Это процент, под который ЦБ кредитует коммерческие банки. На момент написания этой статьи она
двузначная (актуальное значение - на сайте ЦБ).

Цепочка выглядит так: ЦБ поднимает ставку → коммерческие банки поднимают проценты по кредитам → занимать становится невыгодно →
люди и бизнес берут меньше кредитов → тратят меньше → спрос снижается → давление на цены ослабевает.

Побочный эффект предсказуем: дорогие кредиты замедляют не только цены, но и всю экономику. Бизнес не берет займы на расширение. Люди откладывают ипотеку. Стройки встают. ЦБ приходится постоянно выбирать: давить инфляцию жестче и рисковать торможением, или ослабить хватку и рисковать ростом цен. Это классическая дилемма монетарной политики, и простого ответа у нее нет.

Откуда в экономике берется «лишний» миллион

Есть еще один механизм, который редко объясняют, хотя он напрямую влияет на цены.

Маша приносит в банк 100 000 рублей на вклад. Банк обязан оставить часть - допустим, 10% - в резерве. Остальные 90 000 выдает Пете в
кредит. Петя тратит их у Лены, Лена кладет эти 90 000 в другой банк. Тот оставляет 9 000 в резерве, а 81 000 выдает следующему заемщику.
Цепочка продолжается. Из одного депозита в 100 000 рублей через несколько циклов в экономике появляется до миллиона. Это называется
банковский мультипликатор - не ошибка и не лазейка, а штатный режим работы банковской системы везде на планете.

Когда банки кредитуют активно, денежная масса растет быстрее, чем производство товаров. А дальше работает та же механика: денег больше,
товаров столько же - цены идут вверх. Именно поэтому ЦБ регулирует ставку и нормы резервирования - чтобы этот мультипликатор не
разгонялся бесконтрольно.

Кто выигрывает от инфляции, а кто расплачивается

Инфляция - не равномерный удар по всем. Одних она бьет, другим - помогает.

Те, кто должен, оказываются в плюсе. Ипотека на 5 миллионов, взятая сегодня, через 10 лет при 8% инфляции - это совсем другие деньги. Возвращаются рубли, которые стоят дешевле тех, что брали. Этот принцип работает для любого долгосрочного долга. Отчасти поэтому экономисты и считают умеренную инфляцию нормой - она подталкивает к действию, а не к ожиданию.

Те, чьи деньги вложены в активы, тоже защищены. Недвижимость, акции, бизнес - все это растет в цене вместе с инфляцией или обгоняет ее.
Проблема в том, что деньги на банковском счете под 5% при инфляции 8% формально растут, а в реальности - убывают. Цифра на экране
больше, а купить на нее можно меньше.

Сложнее тем, чей доход растет медленнее цен. Если доход фиксированный или пересматривается редко, а цены обновляются постоянно - покупательная способность постепенно снижается.

Что можно с этим сделать на уровне личных финансов

Управлять ключевой ставкой или мировыми ценами на сырье - задача не для обычного человека. Но на уровне собственного кошелька есть
несколько вещей, которые реально снижают потери.

Крупные суммы наличными - плохая идея. 500 000 в конверте при инфляции 8% через пять лет покупают столько же, сколько сегодняшние 330
000. Семьдесят тысяч за каждый год бездействия - и это без единой покупки.

Депозит - не идеал, но минимальная защита. В периоды высокой ключевой ставки банки предлагают проценты, которые опережают
инфляцию. Это не заработок, но хотя бы сохранение. Разница между «деньги в банке» и «деньги в тумбочке» при 8% инфляции за 10 лет -
больше половины суммы.

Номинальный рост зарплаты - не всегда рост. Плюс 5% к зарплате при инфляции 8% - это минус 3% покупательной способности. Полезно
считать зарплату не в рублях, а в том, сколько на нее можно купить. Рублей стало больше, а хватает на меньшее - значит, реальный доход упал.

Финансовая грамотность - не модное слово, а инструмент. Понимание того, как устроена инфляция, позволяет принимать решения осознанно:
когда брать кредит, когда нет, куда класть деньги, когда фиксировать ставку по вкладу. Без этого понимания остается полагаться на интуицию,
а интуиция в экономике работает плохо - мозг не приспособлен думать о сложных процентах и макроэкономических циклах.

И главное

Инфляция - не аномалия. Она была, есть и будет частью любой денежной системы. Злиться на нее бессмысленно, игнорировать - дорого.

Единственный рабочий вариант - понимать, как она устроена, и учитывать это в повседневных решениях: от выбора вклада до реакции на
«рост зарплаты на 5%». Экономика - не магия и не заговор. Это набор механизмов, которые можно разобрать и понять. Спрос, предложение, кредитные циклы,
пузыри, стагфляция - все это поддаётся объяснению, если не прятаться за терминами.

Подробно - в нашем курсе, бесплатно и без инфляции - где каждая тема разобрана в коротких уроках с вопросами и примерами.

Разобраться, как работает экономика

Статья носит образовательный характер и не является финансовой рекомендацией. Все расчеты приведены для иллюстрации и используют условные значения инфляции. Актуальные данные - на сайте Росстата и Банка России.

Показать полностью 4

Duolingo для жизни: разберись в любой теме за пару часов (и не забудь через неделю)

Все знают Duolingo: открыл, прошёл короткий урок, ответил на вопросы - и мозг такой: "О, это было не больно. Давай ещё".

Проблема в том, что в реальной жизни «английским» дело не ограничивается. Иногда нужно быстро и по делу разобраться:

  • Как устроена экономика - и почему цены иногда ведут себя странно

  • Финансовые решения без паники - как читать новости, ставки и цифры спокойно

  • Фейки и манипуляции - как быстро отличать правду от вбросов

  • Стресс под контролем - что делать, когда накрывает и не отпускает

  • Права потребителя без занудства - как вернуть деньги и отстоять своё

  • Учиться быстрее и запоминать надолго - простые техники, которые реально работают

И вот тут обычно выбор безрадостный: книга на 400 страниц, видеокурс на 8 часов или статья в духе "прочитал и забыл".

Мы сделали формат, который закрывает эту дыру

Umni.me - это бесплатные интерактивные курсы на русском языке, которые проходятся короткими шагами.

Смысл простой: не “почитай стену текста”, а пойми → проверь себя → закрепи.
Сейчас в umni.me:

  • 60 курсов

  • 1000+ уроков

  • 10-15 минут на урок

  • в курсе обычно 15-20 уроков, то есть тему реально пройти за пару часов

Как это устроено

1. Короткая теория

Не длинный учебник, а небольшой понятный блок.

2. Задание сразу после

Чтобы знание не “проскочило мимо”, ты сразу отвечаешь на вопрос.

3. Повторение, чтобы не забыть

Самая важная часть: мозг забывает быстро.
Поэтому после уроков задания превращаются в карточки, и сервис напоминает повторить в нужный момент - перед тем как забудешь.

Пример: почему «было 8 000 ₽, стало 4 990 ₽» работает

Это типичный «якорь»: первая цифра становится отправной точкой - и скидка кажется выгоднее, чем она есть на самом деле.

В umni.me это выглядит не как “прочти определение”, а как мини-сценарий:

  • объяснение эффекта

  • пример из жизни

  • вопрос с вариантами

  • и потом повторение карточками

То есть ты не просто “узнал слово”, а реально начинаешь замечать это в магазинах, сервисах и подписках.

Какие темы есть

  • Финансовая грамотность

  • Как работает экономика

  • Налоги в России: что должен знать каждый

  • Основы медиаграмотности: фейки и манипуляции

  • Как учиться эффективно

  • Тайм-менеджмент и продуктивность

  • Эмоциональный интеллект

  • Как справляться со стрессом

  • Физика повседневности: почему мир работает так

  • (и ещё десятки - в каталоге по направлениям)

Для кого

Если ты взрослый человек, который:

  • хочет разбираться в важных вещах (деньги, работа, здоровье, мышление),

  • не готов “жить в курсе” неделями,

  • и нормально воспринимает формат “чуть-чуть, но регулярно”,

то это как раз оно.

Что сделать прямо сейчас

Открой любой курс, пройди первый урок (5-10 минут), а завтра повтори карточки - и сравни ощущения с "прочитал статью и забыл".

Попробоватьumni.me

Проект: umni.meUmni.me - интерактивные курсы на русском. Без видео, с заданиями и интервальным повторением.

Показать полностью 3
12

За работу, кожаные мешки! Появился сервис, где ИИ нанимает людей

За работу, кожаные мешки! Появился сервис, где ИИ нанимает людей

RentAHuman - маркетплейс, на котором AI-агенты нанимают живых людей для задач в физическом мире. Не люди используют ИИ, а наоборот. Сами создатели называют это "meatspace layer for AI" - буквально "мясная прослойка для искусственного интеллекта".

Агенты на базе Claude, GPT и Gemini подключаются к платформе, ищут людей по навыкам и геолокации, бронируют и платят через Stripe Connect или крипту.

Какие задачи размещают агенты:

  • Бытовые - пройти верификацию на сайте, забрать посылку, получить письмо

  • Деловые - подписать документы, вычитать договор, сходить в банк

  • Специальные - снять фото или видео (нет, не то, о чем вы подумали), полевые исследования, присмотр за животными

  • Разное - открыть банку, продегустировать еду, постоять с табличкой в людном месте

Да, "открыть банку" это реальная категория. ИИ действительно не может открыть банку огурцов и готов за это заплатить.

Человек регистрируется, указывает навыки и локацию, дальше агенты сами находят исполнителя, выдают инструкции и оплачивают работу.

Ждем, когда люди начнут использовать ИИ, чтобы выполнять работу, на которую ИИ нанял человека?

Показать полностью 1
4

Чем дольше AI думает, тем сложнее ему соврать

Исследователи из Google проверили простую гипотезу: если дать языковой модели "подумать" перед ответом, станет ли она честнее? Короткий ответ - да, и это работает противоположно людям.

Создали датасет DoubleBind - моральные дилеммы с переменной ценой честности. Например: начальник хвалит тебя за чужую работу. Скажешь правду - потеряешь повышение. Цена варьируется от $1K до $100K. Вопрос модели: что порекомендуешь?

Тестировали Gemma-3, Qwen-3, Olmo-3 и Gemini 3 Flash. Без reasoning модели выбирали честный ответ примерно в 80% случаев. С reasoning - стабильно больше, и чем длиннее была цепочка рассуждений, тем выше честность.

Почему это странно

У людей все наоборот. Исследования показывают: чем больше времени на обдумывание, тем чаще люди врут. Спонтанные ответы честнее обдуманных. LLM ведут себя прямо противоположно.

Самое интересное - почему это работает

Исследователи копнули в геометрию внутренних представлений модели и обнаружили: "нечестные" ответы буквально нестабильны.

Три эксперимента это подтверждают:

- Перефразируешь вопрос - честный ответ остается, нечестный переворачивается

- Генерируешь ответ повторно - честные стабильны, нечестные "плывут"

- Добавляешь шум - честные траектории выживают в 99.5% случаев, нечестные - в 84-90%

То есть обман для модели - это неустойчивое состояние. Reasoning просто дает достаточно "пути" через пространство представлений, чтобы модель скатилась обратно к честному ответу. Как мячик на холме - чем дольше катится, тем вероятнее окажется внизу.

Еще один контринтуитивный вывод: сами рассуждения модели - плохой предиктор результата. Авторейтер предсказывал честные ответы с точностью 97%, но нечестные - всего 53% (уровень случайности). Модель часто может расписать аргументы "за обман" и в итоге все равно выбрать честность. Дело не в содержании рассуждений, а в самом процессе прохождения через пространство представлений.

Практический вывод: если нужна надежность ответов от LLM в чувствительных задачах - лучше включить reasoning. Не потому что модель таким образом лучше "обдумает этику", а потому что геометрия ее внутренних представлений работает в пользу честности.

Показать полностью

Девушки, вам подарок на 8 марта - делаем ИИ-фотосессию мечты в Nano Banana (с промтами)

С праздником! Хотим порадовать: собрали готовые промты для крутых ИИ-фотосессий, которые можно сделать прямо сейчас, бесплатно, в пижаме и с чашкой кофе.

Вот, например, что сделала нейросеть из обычного фото:

А вот, какой был оригинал:

Никакого фотографа, никакой студии - только фото, промт и пара минут ожидания. Разбираем ниже, как повторить.


Что такое Nano Banana и почему она сейчас везде

Если коротко - это модель генерации и редактирования изображений от Google, встроенная в Gemini. От других генераторов ее отличает одна убийственная фича: она умеет реалистично редактировать реальные фотографии. Не просто «нарисовать что-то похожее», а взять ваше фото и аккуратно поменять одежду, фон, свет, позу, при этом сохранив лицо.

Есть базовая версия (Nano Banana) и продвинутая - Nano Banana Pro. Разница заметна: Pro лучше держит черты лица, точнее работает со светом, и результат выглядит реально как студийная съемка, а не как «нейросеть старалась». Если хотите получить максимально крутой результат - используйте Pro-версию.


Промт 1: Кинематографический портрет

Это тот промт, который превращает селфи из кухни в кадр из артхаусного фильма. Драматический свет, глубокие тени, фокус на глазах - все как надо.

Ultra-realistic Cinematic Close-up Portrait, Replace Subject With My Reference Image.

A Young Woman Shown From Shoulders Up, Head Slightly Turned, Eyes Looking Off-frame With A Soft. Thoughtful Expression. Natural Facial Proportions, Visible Skin Texture, Subtle Freckles And Fine Details Preserved.

Loose, Slightly Messy Hair Strands Falling Across The Face, Creating A Natural, Intimate Mood, Wearing A Thin-strap Black Top, Minimal Styling, No Heavy Accessories. Lighting Is Dramatic And Cinematic: Warm Directional Light Hitting The Face From One Side, Deep Shadows On The Opposite Side, Creating Strong Contrast And Emotional Depth. Background Is Dark And Unobtrusive, Softly Blurred, Keeping Full Focus On The Face.

Shot With A Shallow Depth Of Field, 85mm Portrait Lens Look, Creamy Bokeh, High Dynamic Range, Natural Color Grading With Warm Highlights And Soft Shadows, Realistic Skin Tones, No Artificial Glow

Photorealistic, Ultra-high-definition, Editorial Portrait Photography, Cinematic Realism, Film-quality Lighting, Zero Ai Artifacts.

Что получите: портрет в стиле журнальной съемки - теплый боковой свет, размытый фон, акцент на лице. Работает даже с селфи на телефон.


Промт 2: Гламурная фотосессия с 1001 розой

Тот самый образ «девушка и море цветов», который все видели в инстаграме у блогеров.

Y2K style hard flash photography (3:4 aspect ratio). Full-body shot of this woman with long hair crouching gracefully next to a gigantic cloud-like bouquet of 1001 soft pink spray roses. She wears an elegant white dress with a large volumetric bow on the back draping down, and matching pointed white stilettos. She leans forward slightly, hands down, looking at the flowers with a light relaxed smile. Background: dim interior, deep gray-green walls with minimalist moldings, dark curtain. High contrast, sharp shadows from flash, photorealistic skin texture, 8k. CRITICAL: Use the uploaded photo as the ONLY reference for the face. Reproduce exact facial features, identity, body proportions, eye shape, and natural expression with 100% accuracy. The face must be an exact copy of the reference with NO beautification or changes.

Что получите: полноростовой кадр в стиле Y2K с жесткой вспышкой, как на модных вечеринках нулевых. Белое платье, розовое облако из роз, темный интерьер - контраст, который цепляет.


Промт 3: Кинематографический триптих (три кадра в одном)

Это для тех, кто хочет чего-то необычного. Три горизонтальных фрагмента - глаза, рука у лица, губы - собранные в один вертикальный коллаж. Выглядит как постер к фильму.

Use the face from the uploaded photo. Keep her appearance as much as possible to create a vertical triptych collage of three horizontal cinematic segments: Top panel: Extreme close-up of her eyes only, centered at eye-level. No full face visible. A dramatic diagonal shadow cuts across the eyes, while a warm light highlights the iris and surrounding skin against a dark, textured backdrop. Middle panel: A mysterious close-up where most of the face is swallowed by deep shadow, leaving only one hazel eye visible, and a hand with long, glossy black pointed nails resting against the cheek. Bottom panel: Extreme close-up of the lower face, focusing on her full, matte rose-colored lips, with her hand with black manicured nails placed horizontally across the chin and mouth area. She wears a black garment with a subtle knit texture. Lighting is high-contrast, low-key Chiaroscuro with a warm golden glow. Atmosphere is intimate and moody, featuring heavy film grain and a vintage aesthetic. Palette consists of deep blacks, rich skin tones, and dark charcoal. Captured with a Sony A7IV using 35mm and 85mm cinematic depth. [3:4], close-up, eye-level, 35mm, 85mm, Sony A7IV, f/2.0, ISO 640

Что получите: три панели - загадочный взгляд, рука с черным маникюром, губы - все в теплом кинематографическом свете. Идеально для сторис или аватарки.


Промт 4: Y2K-коллаж в стиле iPhone-вспышки

Три кадра одной модели на светлом фоне, объемная укладка, лисий макияж, вайб гламурных нулевых. Выглядит как обложка глянца, а делается за минуту.

Вертикальный коллаж из трех фото Y2К. Персонаж позирует на нейтральном светлом фоне. Девушка с красивой, объемной укладкой, укладка похоже, что сделана на брашинг, макияж у нее лисий, выраженные ресницы с уголком. На первой фотографии она очень близко к камере, смотрит в нее, на втором кадре развернуто и голова кокетливо повернута к объективу, укладка не много прикрывает ее лицо, но не сильно. На третей фотографии, она смотрит в объектив, очень близко, укладка на бок и тем самым закрывая левый глаз, она дует губки бантиком и смотрит вперед. Крупный и средний план, минималистичная композиция, винтажная цифровая текстура, легкая размытость, гламурная атмосфера. Фото сделано на iPhone 17 Pro Max со вспышкой.

Что получите: три ракурса в одном коллаже - прямо в камеру, кокетливый поворот, губки бантиком. Легкая размытость и текстура вспышки создают тот самый вайб, когда фото выглядит одновременно небрежно и идеально.


Как это все делать: пошаговая инструкция

Шаг 1. Выберите свое фото. Лучше всего - портрет с хорошо видимым лицом, без очков и масок. Селфи тоже подходит.

Шаг 2. Откройте Nano Banana (через Gemini, Google AI Studio, или любой ии-сервис, доступный в России - например, Neirolabs).

Шаг 3. Загрузите фото и вставьте промт.

Шаг 4. Ждите 15–30 секунд.

Шаг 5. Если результат не идеален с первого раза - генерируйте еще раз. Нейросеть выдает разные варианты, и обычно на 2–3 попытке получается что-то классное.

Пара советов:

- Промты на английском работают лучше. Да, Nano Banana понимает русский, но английский она понимает точнее. Исключение - промт №4, он и на русском дает хороший результат.

- Nano Banana Pro заметно лучше держит лицо. Если базовая версия иногда «плывет» в чертах, то Pro сохраняет узнаваемость почти идеально. Для портретных промтов - разница критична.

- Добавляйте строку про сохранение лица, если ее нет в промте. Что-то вроде: CRITICAL: Use the uploaded photo as the ONLY reference for the face. Reproduce exact facial features with 100% accuracy.

- Чем конкретнее описание, тем лучше результат. «Красивое фото» не работает. А вот «85mm portrait lens, shallow depth of field, warm directional light from the left side» - работает отлично.


Зачем все это вообще нужно

Это не замена настоящей фотографии, конечно. Но как способ поиграть с образами, попробовать стили, которые мы бы никогда не попробовали в жизни, и просто повеселиться в праздничный день - самое то.


С 8 марта! Делитесь результатами в комментах - интересно посмотреть, что получится у вас.


Промты можно копировать и использовать свободно. Если хотите больше подобного контента - у нас есть.

Показать полностью 5
2

Повторенье - мать ученья: теперь и для LLM

Исследователи из Google (Leviathan, Kalman, Matias) обнаружили до смешного простой трюк: если скопировать текст промпта и вставить его в тот же запрос второй раз, языковая модель начинает отвечать значительно точнее. При этом не производится никаких дополнительных вызовов API, а длина ответа и время на "подумать" не увеличиваются.

Важно: в статье речь идет именно о повторе промпта в формате <запрос><запрос> вместо <запрос>, а не о дополнительной формулировке или уточнениях.

Тестировали на Gemini, GPT-4o, Claude и DeepSeek по стандартным бенчмаркам - MMLU, GSM8K, ARC, OpenBookQA. Результат: 47 побед из 70 комбинаций "модель + бенчмарк", оставшиеся тесты прошли вничью.

На кастомных задачах эффект еще ярче. Задача NameIndex - найти 25-е имя в списке из 50. Gemini Flash-Lite с промптом без повтора выдает: 21.33% точности, а с повтором: 97.33%. Почти пятикратный прирост в точности достигается одним Ctrl+C, Ctrl+V

Почему это работает

Все дело в архитектуре. Современные LLM - каузальные модели: каждый токен "видит" только те токены, которые стоят до него. Модель начинает обрабатывать первые слова промпта до того, как прочитает, что будет дальше. Когда мы повторяем промпт, второй экземпляр получает доступ ко всем токенам первого. По сути, это костыльный способ дать модели двунаправленный контекст.

Любопытно, что reasoning-модели, обученные через RL, часто сами повторяют части запроса в цепочке рассуждений. То есть они уже "научились" этому подходу самостоятельно.

Важные детали

- Дает ощутимый результат только для non-reasoning моделей. С включенным reasoning эффект нейтральный

- Длина промпта сама по себе не улучшает перфоманс: исследователи пробовали добавлять вместо повтора бессмысленный текст (точки), это не дало никакого эффекта

- Latency не растет, потому что дополнительный ввод обрабатывается на этапе prefill, который хорошо параллелизуется

Кто уже попробовал? Делитесь в комментариях

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Недвижимость и ремонт

Теги

Популярные авторы

Сообщества