NEO от компании 1X Technologies - домашний гуманоид в мягком тканевом костюме. Убирается по дому, выносит мусор в коробках до 25 кг, запоминает владельца и планировку дома, когда грустно дарит ромашки и наливает винишко.
Часть покупателей получат роботов до конца года.
Но есть важное ограничение.
Первых роботов отгрузят только с базовой автономностью.
Например, какой-нибудь старый извращенец попросит NEO надеть на него костюм медсестры для ролевых игр. Робот увидит незнакомый предмет, зависнет и вызовет оператора. И вот уже сотрудник из офиса натягивает деду трусы ну и все такое.
Прикольно, что каждое такое вмешательство разработчики будут использовать как учебный материал для следующей партии роботов. То есть первые, кто выложат двадцать кусков баксов, выступят в роли бесплатных тестеров.
Собрал в одну подборку лучшие материалы за неделю.
Это вам, чтобы не отставать от индустрии🤣.
Начнем.
1. Нейросети
“ХуйХуй”* - экспериментальная открытая нейросеть без цензуры, можно запускать локально. Безопасность и точность ответов не гарантированы (10 тыс пересылок)
GLM-5.2* - вирусная китайская открытая модель для кодинга, говорят дешевле Claude Opus 4.8 и почти не уступает ему в задачах по разработке (37 тыс просмотров)
OpenPencil* - локальный редактор .fig-файлов, нужен, чтобы ИИ-агенты могли открывать и править дизайн-макеты Figma напрямую (1.8 тыс пересылок)
VideoSOS* - ИИ-видеоредактор в браузере: генерит видео, есть озвучка, апскейл и монтаж на таймлайне (970+ пересылок)
Lift* - для извлечения инфы из PDF и картинок, выдает структурированный JSON (540+ пересылок)
Heretic* - снимает цензурные тормоза у локальной модели (940+ пересылок)
Loops* - библиотека готовых сценариев для ИИ-агентов, задаете цель, а Claude Code, Codex или Cursor сами идут по шагам, проверяют себя и доводят задачу до результата (507 пересылок)
SnapOtter* - более 50 ИИ-инструментов для правки изображений: удалить фон, сжать, конвертировать, апскейлить, реставрировать и т. п. (4.2 тыс пересылок)
Как использовать Claude Cowork, Design и Code для бизнеса и креативных отраслей (15 тыс просмотров)
Vibecode по дешевке — домашний сервер с Qwen Code за 25к, который не отключит Anthropic (350+ закладки)
Как создать второй мозг на основе ИИ с помощью Claude и Obsidian, англ (7 млн просмотров)
Стэнфордский метод STORM: как за минуты провести исследование по методу Клода, англ (17 тыс закладок)
Local LLM Optimization, англ - гайд по выжиманию скорости из локальных LLM: какие модели выбрать, как настроить llama.cpp и как не упереться в VRAM, RAM и KV-кэш (13 тыс просмотров).
***
Спасибо, что дочитали
Присоединяйтесь к 18 000+ подписчиков в телеграм-канал Бегин (или канал в Максе), где я выкладываю топовые подборки по нейросетям каждую неделю.
Каждые двенадцать часов Рубен Хассид публикует один гайд: как настроить Claude, как запилить диаграмму, как написать промт, как очеловечить тексты и другие полезности.
Одна тема - как работать с нейросетью.
Один инструмент - Claude.
Один шаблон - пошаговый гайд до 300 слов и картинка (инфографика, скрин).
Каждый пост набирает сотни комментариев, сотни пересылок, тысячи лайков.
Подписчики делятся контентом Рубена с друзьями и, помимо алгоритмов LinkedIn, он получает бесплатный органический трафик по сарафанному радио.
То есть люди сами идут к нему.
Посты выходят каждые 12 часов без выходных, поэтому, есть смысл считать, что над проектом работает команда из нескольких человек
Я разбираю ИИ-проекты блогеров, стартаперов каждую неделю.
Реальные механики продвижения и монетизации.
📌 Присоединяйтесь к 18 000+ подписчиков в телеграм-канал Бегин (или макс-канал), чтобы не пропустить разбор на следующей неделе.
Начнем.
Как зарабатывает Рубен?
Рекламы в ленте нет.
Курсы не продает.
???
Рубен применяет стратегию: “Игла в яйце, яйцо в утке…”.
Это, блин, что еще такое?
Аналогия очень подходит, правда.
Дело в том, что краткие ИИ-шпаргалки, которые Рубен постит в LinkedIn, служат лид-магнитом (шаг 1 - Утка в зайце), который тянет читателей на ruben.substack.com (шаг 2 - Яйцо в утке) - это бесплатная рассылка Substack, контент читается как статьи - там выложены полные версии гайдов.
Читатель видит что Рубен шарит в нейронки и платит 16.67 долларов в месяц, чтобы перейти в закрытый клуб (шаг 3 - Игла в яйце). Внутри продвинутый контент, возможность задать вопрос Рубену, можно поболтать с участниками клуба.
ИИ-шпаргалки в LinkedIn это верх воронки. Здесь массовая аудитория площадки, а также, друзья друзей, которые нашли Рубена по сарафанному радио. Затем читатели “проваливаются” в Substack. Там гайды в виде статей. Внутри призыв подписаться на платный ИИ-клуб
В описании тарифа видим 1.2 тысяч платных подписчиков.
Аудитория LinkedIn внушительна, почему нет?
Тогда получается, что Рубен зарабатывает 20 000 долларов (1.5 млн рублей) в месяц на одном только закрытом клубе. Если бы у меня был такой клуб, я бы, наверное, загонял еще рефералки нейросетей, консультации, рекламу брендов. Ценник можно ставить посерьезней, чем в открытом доступе, ведь платная аудитория в клубе уже прогретая.
Аккаунт растет как на дрожжах. Не думаю, что это органический рост. Наверняка, Рубен льет трафик из рекламы (внутри площадки, лендинги и т. п.)
Как Рубен цепляет аудиторию?
Рубен создает фаст-фуд контент на тему ИИ - краткий, высокого качества, вызывающий привыкание. Разберем, какие способы он использует, чтобы набрать и удерживать сотни тысяч подписчиков в Linkedin.
Рубен ведет блог 4 года и утверждает, что не покупал рекламу для набора подписчиков.
Я не верю в это, но охотно соглашусь, что большую часть аудитории он действительно набрал через посты на LinkedIn. Рубен знает, как зацепить читателя. Но, думаю, без сверхпопулярной темы ИИ число его подписчиков было бы в десять раз меньше.
1. Заголовок-приманка
В Linkedin заголовком считается два верхних предложения по 55 символов. Чтобы прочитать пост целиком, людям приходится нажимать “…Еще”. Если заголовок пустой, не обещает выгоды, не нарушает привычный ход мыслей читателя вся работа насмарку.
Что пишет Рубен:
Хватит покупать дорогие курсы за $500, чтобы изучать ИИ. Я уже сделал это для тебя
Как использовать Claude 25 разными способами. Это экономит 60 часов
Хватит писать 500-словесные промты, которые не работают. Этот промт на 35 слов справится с задачей лучше остальных
и тому подобное.
Классика жанра.
Заголовки бьют по больному - по кошельку, по времени (всегда не хватает, не хочется тратить зря). Есть цифры, они любую задротную инфу превращают из тыквы в золотую карету. Например, “60 часов” лучше, чем аморфное “много времени”. Звучит так, как будто автор проверил 25 способов на себе.
2. Инфографика
Картинка в Linkedin занимает большую часть экрана.
Вы знали, что 80% людей не будут покупать книгу, если обложка говно?
Вот тут примерно также.
Что поставить на Как использовать Claude? Большинство авторов сделает так: иконка нейросети, фрилансер сидит за ноутбуком, скриншот. Унылая муть.
Рубен ставит инфографику. Это шпаргалка, поделенная на модули: настройки, промты, частые ошибки, примеры. Сложно, красиво - человек явно старался (не правда, это генерация, но всем пофигу). Глядишь на такой фомо-бутерброд и рука сама тянется забрать в закладки.
3. Темы постов
Рубен не постит фото завтраков в Таиланде и не пишет о том, как ИИ изменит мир через 5 лет. Личные посты не дают трафик, они больше про эмоции.
Рубен решает одну бытовую задачу: “как запилить диаграмму”, “как настроить Claude Cowork”, “как сгенерить сайт в Claude Design”.
Его темы - это всегда как сделать жизнь подписчика проще.
Ты кликаешь пост Рубена, кушаешь его готовое решение за 30 секунд и ковыляешь по своим делам дальше. Не важно - пойдет это в дело или нет. Вдруг пригодится?
Как итог - читатель подсаживается на автора, фильтрующего за него что-то там полезное и избавляет от чувства, что ты безнадежно отстал.
4. Новый пост - каждые 12 часов
Чистая игра на охваты.
Не каждый пост выстрелит, но если заливать дважды в день, шансы пробить алгоритмы Linkedin выше. Да и воронка, проглатывающая новых подписчиков в платный клуб, работает круглые сутки.
Что еще?
Я уже говорил, что Рубен пишет посты как ИИ-шпаргалки (пошаговые гайды).
Почему?
Это самый востребованный тип контента, опережающий по популярности даже подборки. В мире, где все хнычут от перегруза инфой, люди подписываются на тех, кто уже все решил за них и просто говорит, что нажать.
Еще Рубен отвечает на комментарии.
Во-первых, это вызывает доверие.
Конвертировать обычного читателя в платного подписчика в клубе становится проще.
Во-вторых, алгоритмы Linkedin заточены продвигать посты с активной аудиторией.
Ну и еще Рубен призывает поделиться постом с друзьями. В итоге охваты выше.
Кто не знает эту историю, в 2025 году два американских зуммера взорвали соцсети, выложив в TikTok и Instagram* видео с нейро-бабулей, которая дает токсичные советы женщинам. За полгода к бабке пришло почти 4 млн подписчиков. Зуммеры на радостях запилили еще трех похожих ИИ-персонажей. Тогда ИИ-блогеры и СМИ заливали всем в уши, что ИИ убил блоггинг.
Ага.
Гляньте, что с бабулей творится.
Когда все наелись Sora 2 и Google Veo 3.
Три месяца назад тикток-ролики Granny Spills набирали 71.9 млн, 5.6 млн, 5.1 млн, 753 тысячи просмотров.
Новые видео собирают дай бог 6-10 тысяч просмотров.
Еще хуже обстоят дела с другими персонажами: Джоуи, Нана Несса и Тетушка Аврора. Свежих роликов нет с февраля. А последние набрали 1-5 тысяч просмотров.
То есть целая сетка вирусных ИИ-персонажей просто загнулась.
Тоже прошлогодний вирусный проект, хотя не такой сильный как у зуммеров. Последнее видео вышло в январе. И все, больше нету. Хотя летом 2025, когда мир сходил с ума по Google Veo 3, создатель блондинки загрузил в TikTok более полусотни сгенерированных роликов.
Люди шлют друг другу нейросетевой бред, чтобы поугарать над абсурдностью ИИ-персонажей. Но скоро формат приедается. Человек получает свою дозу дофамина, а новая приедается, наскучивает.
По числу репостов видео это хорошо видно. Например, серия из трех-пяти роликов Granny Spills, загруженная в TikTok в период выхода Google Veo 3, набрала миллион с лишним репостов (это очень много), что и привело на ее канал огромную аудитории за считанные дни. Но потом волна хайпа стихла, теперь аккаунт выдохся и получает жалкие 5-20 репостов.
* Соцсеть запрещена в РФ (принадлежит Meta, которая признана в РФ экстремистской)
***
Спасибо, что дочитали
Присоединяйтесь к 18 000+ подписчиков в телеграм-канал Бегин (или канал в Максе), где я рассказываю как внедрять ИИ в контент-маркетинг.
Ваш чат-бот не знает какие темы приведут к вам читателей. Он лучше соврет, чем признается, что его базы знаний катастрофически не хватает, чтобы родить для вас НЕ шаблонные идеи.
Кое-что он вспомнит из обучения.
Другое вытащит из первой страницы Google, где, возможно, примет первое попавшееся мнение недоучки-блогера за истину.
Вам это надо?
Поэтому, не генерируйте темы для контента в чат-ботах.
Берегите время, которого и так мало.
Расскажу о своем способе.
Это помогло мне набрать пятнадцать тысяч читателей в телеграм-канал Бегин из статей на VC.ru, Хабр, DTF и других.
В режиме Deep Research чат-бот анализирует разные точки зрения для одной идеи, проверяет десятки источников, находит конкретные цифры, истории, отзывы, кейсы, технические подробности.
Если бот сомневается в ответе, то попытается зайти с другого угла, а упершись в тупик, может честно в этом признаться.
То что нужно.
Вот посмотрите как чат-бот выбирает темы для контента, когда работает в режиме Deep Research (Gemini), то есть он рассуждает сам собой, сравнивает риски и выбирает лучшую идею из возможных
Откройте ChatGPT, Gemini или Perplexity - они дают бесплатные лимиты, хватит на пару исследований.
Активируйте режим Deep Research.
На скринах показал как это выглядит в разных моделях:
Нейросети где глубокое исследование доступно бесплатно
Ты - эксперт по контент-стратегии. Проведи глубокое исследование [описание, например “площадка Polymarket в России”] и найди 10 тем для [например, статьи-обзоры], которые сейчас могут стать виральными для аудитории [описание] на площадке [например, VC.ru].
Для этого изучи обзоры, тренды, события и другую необходимую информацию из авторитетных источников за последние 6 месяцев.
Оформление и содержание отчета:
— Список тем в таблице, распредели темы по приоритету, далее собери доказательства, почему темы виральны
— Раздели отчет на смысловые разделы с заголовками
— Добавь превью (1–2 предложения) перед разделами, чтобы сразу дать контекст
— Используй таблицы, списки, жирный и курсив там, где это помогает восприятию
— Пиши своими словами, избегай канцелярита, двусмысленностей и штампов
Пример:
Нейросеть Gemini
Теперь пару советов.
Допустим вы собираетесь написать что-то о Polymarket.
Это биржа, где трейдеры торгуют предсказаниями.
Многие уже слышали, что здесь ставят ставки на прогнозы: когда Трамп закончит войну с Ираном или в каком году OpenAI выпустит сверхинтеллект. Сама по себе тема популярна.
Если есть описание аудитории, тоже вставьте в диалоговое окно. Например, ваши читатели это трейдеры российского фондового рынка, их заботит риск слить бюджет, когда те же деньги пошли бы на ипотеку.
Пишите своими словами.
Нейросеть поймет.
Я обычно кидаю еще файлик со статистикой своих лучших публикаций по теме новой статьи (если у вас нет, можете загрузить удачные примеры чужих статей или постов), так это выглядит:
Таблица со статистикой моих постов в телеграм-канале. Это помогает мне находить темы, востребованные у аудитории
Шаг 3. Исследование и выбор тем для контента
Запустите исследование.
Через минут пять-десять чат-бот закончит с источниками, проанализирует темы для контента и выдаст таблицу.
Так выглядит отчет с идеями:
Готовое исследование и список идей для контента
Вот мой план проверки:
Откройте отчет
Выпишите темы из таблицы, которые понравились
Проверьте в поиске Яндекса написал ли кто-то об этом
Откройте новый чат с нейросетью (обычный)
Загрузите информацию о своей аудитории, выбранные темы и исследование. Пусть чат-бот назовет темы, которые будут востребованы у вашей аудитории (вот мои примеры промтов)
Выберите темы. Готово!
Обратите внимание на раздел в отчете (под таблицей), где нейросеть доказывает, почему стоит взять ту или иную тему в работу. Нередко тут гнездятся идеи, которые пригодятся для написания самой статьи.
Как проверить упоминание бизнеса в разных нейросетях
Допустим у вас производство пастилы без сахара. Назовем его “Витаминка”.
Соцсети постятся, на сайте свежие статьи, вы также есть в ДубльГис, Яндекс Картах, зашли на маркетплейсы, иногда вас упоминают местные СМИ и вы не забываете про сайты-отзовики. Что ж ChatGPT и другие нейросети уже знает о вас.
Инфы о вас более чем достаточно в открытом доступе.
Осталось проверить, что нейросети шепчут людям на ухо о вашей пастиле и компании.
1. Ручной мониторинг
Так как у каждого разработчика своя база знаний и свои источники, проверять стоит в трех-четырех популярных чат-ботах, например, ChatGPT, Perplexity, Алиса, Gemini, можно еще в поисковиках Яндекс и Google (в режиме ИИ). Тесты лучше проводите в режиме "Инкогнито" или через чистые аккаунты, ведь искусственно-мозговые подстраиваются под историю чатов.
Примеры запросов:
Коммерческий: Какую [пастилу без сахара] купить в Екатеринбурге?
Информационный: Что ты знаешь о [пастиле “Витаминка”]?
Сравнение: Что лучше [пастила “Витаминка”] и [пастила конкурент]?
Рекомендация: Посоветуй топ-5 компаний в сфере [пастила без сахара] в России.
Проверка контактов: Какой номер телефона и адрес у компании [“Витаминка”].
Отзывы: Какие плюсы и минусы покупатели видят в отзывах [пастилы “Витаминка”]?
Узкий запрос: Какую пастилу взять с собой в дорогу для перекуса? Посоветуй бренд.
Технический: Чем состав [пастилы “Витаминка”] отличается от состава [конкурент]?
2. Автоматический мониторинг
Удовольствие не из дешевых. Цены от 3 тысяч рублей и выше в месяц. Вы загружаете в систему данные по компании, ключевые слова и список конкурентов. Сервис сам отправит сотни запросов в разные нейросети и выдаст отчет.
Если упоминает, уже хорошо. Но этого мало. Узнайте не ошибается ли нейросеть в описании продуктов, ценах, услугах и т. п.? Рекомендует или, наоборот, предостерегает от покупки? На какие сайты ссылается, когда говорит о вас? Вы есть в рейтинге, а на каком месте?
Вас нет нигде
Изучите конкурентов, которых упоминает нейросеть, вместо вас. Выясните почему их статьи, посты, новости, описания товаров лучше, чем ваши.
Наведите у себя порядок: исправьте ошибки, обновите устаревший контент в соцсетях и на сайте, закиньте на чужие сайты больше инфы о своих продуктах (статьи-обзоры, гайды, подборки, отзывы, аналитика, комментарии экспертов, интервью, подкаст, видеоконтент).
Я бы точно разместил пару лонгридов на VC.ru, Хабр, DTF, Дзен. Это сайты с высоким рейтингом домена, чат-боты цитируют их часто. Например, статью о том, как вы запускали цех (внутрянка), сколько кредитов взяли (трудности, честность), чем ваша кухня отличается от других (экспертность) и вообще почему вы еще на плаву (преимущества).
Нейросети тянут информацию из открытого доступа. Если вас нигде нет, значит, ваш бизнес для ИИ не существует.
Все самое лучшее от Anthropic в одном месте: нейросети, промты, гайды. Подойдет предпринимателям, создателям контента, разработчикам софта и всем кто интересуется нейросетями.
Присоединяйтесь к 18 000+ подписчиков в Бегин (или зеркало), где я делюсь ИИ-подборками для авторов и бизнеса.
Начнем.
1. Популярные ИИ-проекты Anthropic
claude.ai - основной чат-бот компании. Пишет тексты, анализирует документы, помогает с кодингом. Последняя модель Claude 4.6 поддерживает контекст в 1 млн токенов. Есть Claude Agents - это ИИ-агент, в отличие от обычного чат-бота, сам планирует и решает задачи: может зайти на сайт, собрать данные, поправить код и т. п.
Claude Code - ИИ-агент для программирования. Работает в терминале, десктоп-приложении или IDE (VS Code, JetBrains). Изучает структуру проекта, чинит баги, пишет правки, тестирует, заливает проект в GitHub.
Claude Artifacts - набор инструментов для работы и учебы: мини-приложения, сайты, графики или игры. Это превращает чат в рабочий стол, где можно сразу увидеть что сгенерила нейросеть.
Claude for Chrome - расширение для браузера. ИИ сам ходит по сайтам, нажимает кнопки, заполняет формы, собирает инфу на вкладках.
2. Полезные материалы Anthropic
Awesome Claude Prompts - тысячи готовых промптов для маркетинга, бизнеса, кодинга, учебы. Поможет быстро написать резюме, составить контент-план и выполнить кучу других дел.
Claude Plugins - библиотека плагинов для обучения Claude новым навыкам работы: код, дизайн, аналитика, маркетинг, бизнес, юриспруденция. Нейросеть напрямую подключается к GitHub, Slack, Figma, Jira и другим внешним сервисам.
Claude Skills - готовые наборы навыков (инструкций), вы один раз объясняете Claude, как надо (например, писать тексты или проверять код), и он применяет этот навык везде - в чате, терминале или через API. Помогает работать быстро, не объяснять одно и то же по сто раз.
Claude Blog - куча разных официальных гайдов как работать с Claude.
Engineering Blog - разработчики Anthropic делятся опытом: как нейросеть пишет код, как работают агенты, как проверять нейросеть на глюки и другое. Поможет понять, что происходит внутри искусственных мозгов.
Awesome Claude Code (на GitHub) - огромная база готовых команд и настроек для нейросети.
Claude Use Cases - сотни реальных примеров внедрения Claude в разные задачи (финансы, поддержка, образование, маркетинг и т. д.).
Prompting best practices - основной учебник по промпт-инжинирингу для Claude: как правильно ставить задачи ИИ, настраивать глубину его мышления и т. д. Помогает повысить точность ответов.
System Prompts Gallery - коллекция системных промптов, задающих поведение ИИ. Поможет понять, как профи настраивают нейросеть.
Claude Cowork - ИИ-агент для офисной работы (маркетинг, HR, аналитика). Сам роется в файлах на ПК, создает отчеты из разных источников, анализирует таблицы, наводит порядок в папках.
Building Effective Agents - гайд о том, как не перемудрить с настройкой нейросети. Разработчики Anthropic объясняют на пяти простых схемах, как создавать надежных агентов, которые проверяют сами себя и не тратят ваши токены на пустые запросы.
Ниже популярные руководства по Claude, которые я нашел в интернете.
Anthropic Academy - бесплатная школа по ИИ от разработчика. Здесь курсы и видеоуроки для новичков и профи. Можно научиться использовать нейросеть для работы или личных задач, а после обучения получить именной сертификат.
Claude Cookbooks - коллекция проверенных "рецептов" от Anthropic, как научить Claude работать с документами, базами данных, таблицами и прочим. Вместо того чтобы писать задачи с нуля, вы просто копируете код и адаптируете его под себя.
Anthropic Console - личный кабинет для управления Claude. Здесь получают ключи доступа (API) и тестируют промпты в песочнице. Это главный пульт управления для тех, кто встраивает нейросеть в свои сайты и приложения.
Claude API - можно узнать как подключить Claude к своему сайту или программе. Чтобы запустить, получите ключ в Anthropic Console, выберите ИИ-модель и добавьте код на Python или JS в свой проект.
Prompt Caching - это функция “быстрой памяти” для Claude. Позволяет нейросети не перечитывать заново одни и те же длинные инструкции или файлы в каждом сообщении. Экономит до 90% бюджета на API за счет кеширования частых запросов.
Anthropic Status - для проверки доступности серверов и API. Пригодится, когда Claude внезапно перестает отвечать, выдает ошибки или тормозит - страница покажет, идут ли сейчас технические работы или сервера разработчика накрыл масштабный сбой.
Claude Code IDE Extensions - это расширение, которое встраивает нейросеть прямо в редактор кода. Не нужно переключаться между окнами и копировать текст в чат, Claude работает там же, где и вы.
Model Context Protocol - универсальный переходник для подключения ИИ к вашим папкам и базам данных.
