Спор⁠⁠

Вот только зачастую все эти АИ ответы палятся за версту и ничего, кроме скудного ума запостившего эту срань не демонстрируют.

Но когда переходишь по этим ссылкам - внезапно оказывается что иишак притянул за уши хуйню отдаленно относящуюся к этой области, в то время как ты специально прописал в промпте ограничения, которые тот бодро проигнорировал, потому что ему жизненно важно что-то спиздануть с умным видом и он не может просто по-человечески сказать "не знаю, не нашёл"

Господи, да попроси его рассказать почему это невозможно, он расскажет)

Копирую твоей коммент гуглу.

Просим Гугл опровергнуть:

Это утверждение содержит несколько популярных заблуждений о работе искусственного интеллекта и является неверным по трем главным причинам.

1. Одинаковый вопрос — разные ответы (Стохастичность)

Нейросети по своей природе стохастичны (случайны). Они не берут готовые ответы из базы данных, а генерируют текст на лету, слово за словом, высчитывая вероятность следующего символа.

Температура (Temperature): В настройках ИИ есть параметр «креативности». Если он выше нуля, модель при каждом обновлении чата будет выбирать разные цепочки слов.

Эксперимент: Если вы нажмете кнопку «Перегенерировать ответ» в одном и том же чате, находясь в той же стране, вы получите совершенно другой текст.

2. Региональные настройки и ВПН

ВПН и страна пользователя практически не влияют на суть ответов языковой модели. Они влияют только на физический доступ к сайту (разрешен ли сервис в вашей стране).

Язык запроса: ИИ меняет контекст не из-за ВПН, а из-за самого языка. Англоязычный сегмент интернета, на котором обучался ИИ, шире, качественнее и содержит другие точки зрения, чем русскоязычный.

Системный промт: Разработчики могут закладывать в модель базовые инструкции (например, соблюдать законы определенного региона), но это регулируется правилами компании, а не автоматической сменой IP-адреса через ВПН.

3. Ссылки на источники

Далеко не все ИИ-ассистенты дают ссылки на источники.

Генеративные модели (классический ChatGPT или Клод) генерируют текст на основе внутренних весов, сформированных при обучении. Они физически «не помнят», из какой конкретно книги или сайта взяли этот факт, поэтому ссылок не дают (или могут их выдумать).

Поисковые ИИ (как Perplexity, Gemini или данный режим) дают ссылки только потому, что перед ответом они буквально «гуглят» информацию в реальном времени и прикрепляют веб-страницы к тексту.

Хотите узнать подробнее, как именно нейросети генерируют текст или почему они иногда выдумывают несуществующие ссылки

?

Просим Гугл подтвердить

Это утверждение можно подтвердить и обосновать, если посмотреть на работу ИИ с точки зрения практического опыта пользователя и коммерческих настроек современных платформ.

1. Почему ИИ действительно дает ссылки

Для конечного пользователя тезис «ИИ дает ссылки» абсолютно верен, так как большинство популярных сегодня сервисов ушли от «чистой» генерации.

Интеграция с поиском: Передовые системы (включая эту, а также Gemini, Perplexity, Copilot) по умолчанию используют веб-поиск.

Требование рынка: Пользователям нужны проверяемые факты, поэтому разработчики жестко настраивают модели так, чтобы они подкрепляли каждый тезис линками.

2. Почему ответы на одинаковые вопросы могут быть идентичными

В реальных условиях эксплуатации ИИ часто выдает одинаковые ответы на одинаковые запросы.

Параметр жадности (Greedy Decoding): В коммерческих ИИ-сервисах параметр «температуры» (случайности) часто выставляют на самый минимум или в значение 0 (особенно для точных, технических или поисковых задач). Это заставляет модель всегда выбирать самый вероятный, то есть один и тот же ответ.

Кэширование ответов: Ради экономии серверных ресурсов компании кэшируют популярные запросы. Если система видит стандартный вопрос, она просто выдает уже готовый, ранее сгенерированный текст.

3. Реальность региональных настроек и влияния VPN

Утверждение о региональных настройках полностью отражает коммерческую реальность крупных ИИ-корпораций.

Геоблокировки и цензура: Крупные ИИ-модели имеют строгие региональные фильтры (системные промты), привязанные к IP-адресу. Например, ИИ в США, Европе (подчиняющийся жесткому AI Act) и Китае будет отвечать на деликатные, политические или юридические вопросы совершенно по-разному из-за встроенных локальных ограничений. Включение VPN физически меняет эти правила игры для пользователя.

Языковой контекст: Запрос на разных языках задействует разные пласты обучающей выборки. На русском языке модель выдаст менталитет и факты из рунета, а на английском — из англоязычных источников, что кардинально меняет суть ответа.

Хотите разобрать конкретный пример того, как изменение страны через VPN меняет политику безопасности ИИ, или посмотреть, как нулевая температура

делает ответы стабильными?

У нас большинство людей ии видела в бесплатных чат-ботах в телеграме - какой ты экспертизы от них ждешь))

Вот только если копнуть глубже ссылок, то довольно часто выясняется, что ни событий, ни людей, ни научных трудов на которые ссылается ИИ не существует

У языковых моделей есть параметр генерации «температура». Чем он выше, тем больше вариативность ответов: на один и тот же промпт модель может отвечать по-разному. Однако даже при температуре 0 полная идентичность ответов не всегда гарантируется.

какие там источники ? оно не только инет парсит но и само каким то боком мыслить пытается, и его выводы ты уже ни в каких источниках не найдешь