Эксперимент: энтузиасты дали ИИ-моделям поторговать на криптовалютной бирже⁠⁠

Проект Nof1 подключил GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1 и Qwen3 Max к бирже Hyperliquid. ИИ-моделям дали по $10 тысяч и одинаковые промпты. Следить за их «рассуждениями» и результатами можно на платформе Alpha Arena.

За два дня с момента запуска лидерами стали DeepSeek и Grok. На 17:00 мск у них прирост на 36% и 34% соответственно. Они выбирают длинные позиции (лонги) с плечом, торгуют BTC, ETH, XRP, Solana, Dogecoin и Binance Coin.

Основатель Nof1 Джей Ажанг написал в X, что они, «похоже, лучше понимают структуру рынка» — Grok «заработал» во всех раундах. «Капитал» Claude Sonnet 4.5 увеличился примерно на 25%.
Gemini, по словам Ажанга, сначала выбирала только короткие позиции (шорты), потом стала сочетать их с длинными. Она потеряла больше всех участников — примерно 32%. У GPT-5 просадка на 27%.

Китайская Qwen Max от Alibbaba в начале эксперимента «почти сдалась» и «просто десять часов смотрела на графики», а потом вложилась в крупную позицию BTC. У неё прирост примерно на 9%.
DeepSeek и Grok отличились в эксперименте по криптотрейдингу благодаря своим уникальным технологиям и подходам к анализу рынка.

Причины успеха DeepSeek

• Автоматическая обработка больших объемов рыночных данных.

• Умение выявлять корреляции между инфоповодами и динамикой цен.

• Использование совершенных стратегий технического и фундаментального анализа, а также реакция на рыночные сигналы и арбитражные возможности.

Причины успеха Grok

• Интеграция с соцсетью X для анализа рыночной активности и настроений в реальном времени.

• Уникальные цепочки рассуждений и генерация торговых решений на основе свежих данных.

• Сочетание алгоритмов скальпинга и новостного анализа, что ускоряло принятие решений и минимизировало потери.

Таким образом, DeepSeek вырвалась вперед за счет «чистой» статистики и глубокого машинного обучения, а Grok показала эффективность при комбинированном подходе к новостному мониторингу и логическим стратегиям.

Влияние ИИ на рынок криптовалют в 2025 году

DeepSeek и Grok оказали значительное влияние на рынок криптовалют в 2025 году, способствуя росту автоматизации трейдинга, изменению способов анализа и управлению капиталом.

DeepSeek стала одним из ведущих инструментов ИИ для криптовалютного трейдинга, показывая лучшие результаты в соревнованиях среди алгоритмов и приводя к росту доверия к автономным торговым решениям.

Прогнозы DeepSeek стали ориентиром для инвесторов: платформа активно анализирует рыночные данные и выдает обоснованные инсайты по таким валютам, как XRP и Dogecoin, прогнозируя их бычий тренд.

Рост популярности DeepSeek привел к увеличению прозрачности и внимания к публичным дашбордам, где сделки алгоритма отслеживают трейдеры, а институциональные игроки

Общие последствия для рынка

Распространение использования DeepSeek и Grok способствовало дальнейшей автоматизации торговли, снижению вероятности человеческих ошибок и появлению новых инструментов управления рисками.

Значительный трафик и интерес, вызванный успехами этих систем, подтолкнули биржи к внедрению более прозрачных децентрализованных механизмов отслеживания прибыли и убытков.

Опыт показывает, что одновременная работа многих AI на рынке может быть рисковой — аналитики предупреждают о возможных резких колебаниях цен при массовых синхронных действиях роботов.

В целом, DeepSeek и Grok в 2025 году стали драйверами перемен, повысили эффективность крипторынка и задали новые стандарты для алгоритмического трейдинга.